GapTree_Sort_Algorithm：文本块排序新算法，重塑版面分析
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GapTree_Sort_Algorithm 在信息数字化时代，如何从复杂的版面布局中提取并正确排序文本信息，一直是OCR（光学字符识别）和PDF解析等领域面临的挑战。今天，我们为您介绍一种创新的版面分析算法——GapTree_Sort，它以独特的视角和巧妙的设计，优化了文本块的排序过程，为相关领域的技术发展带来了新的可能性。
项目介绍
GapTree_Sort是由个人开发者hiroi-sora开发的一种基于文本位置的版面分析/文本排序算法。该算法特别适用于处理OCR得到的文本块，并能按照人类阅读顺序进行排序。对于多栏布局的报刊型排版尤为有效，同时也可能适用于PDF解析等其他依赖版面分析的领域。
项目技术分析
GapTree_Sort的核心思想是通过搜索文本块的水平间隙，将这些间隙连接成竖切线，进而将页面切割为不同的区块，并组织成布局树。通过前序遍历布局树，可以得到符合人类阅读习惯的文本块排序。
项目技术应用场景
- OCR结果优化：在OCR处理过程中，文本块的原始排序往往只是简单的从上到下。GapTree_Sort能够重新组织这些文本块，使其排序更符合阅读习惯。
- PDF解析：在PDF文档中，文本块常常被分为多个单独的元素。GapTree_Sort可以帮助恢复文本块的连续性，便于提取和编辑。
项目特点
- 高适应性：支持任意列数和列宽不一致的情况，同时也能处理跨列区块。
- 低成本：与图像分析相比，GapTree_Sort对计算资源的需求更低，易于在不同环境中部署。
- 强鲁棒性：即使OCR出现错误划分，算法仍能保证大部分文本块的排序正确。
- 易于实现：实验代码仅使用Python标准库，便于理解和移植。
GapTree_Sort以其独特的算法设计和优越的性能，正在逐渐成为版面分析领域的新宠。接下来，我们将深入探讨其技术原理和应用前景。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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