StockRL 项目使用教程

StockRL 项目使用教程

StockRL 在A股(股票)市场上训练强化学习交易智能体 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StockRL

1. 项目目录结构及介绍

StockRL/
├── assets/
├── learn/
├── script/
├── utils/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── paper.pdf
├── plot_traded_result.ipynb
├── requirements.txt
└── setup.py

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• learn/: 包含项目的学习模块，详细步骤可以在此文件夹中查看。
• script/: 存放项目的脚本文件。
• utils/: 包含项目的工具函数和辅助代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件，采用 GPL-3.0 许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• paper.pdf: 项目相关的研究论文。
• plot_traded_result.ipynb: 回测结果展示的 Jupyter Notebook 文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要集中在 learn/ 文件夹中。以下是启动项目的步骤：

1. 克隆项目:

   git clone https://github.com/sunnyswag/StockRL.git
   

2. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt
   

3. 进入学习模块:

   cd learn
   

4. 运行学习模块: 根据 learn/ 文件夹中的详细步骤进行操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要集中在 config.py 中。以下是配置文件的主要内容：

• Tushare_Token: Tushare API 的 Token，用于获取股票数据。
• 数据开始和结束日期: 设置数据的开始和结束日期，用于回测。
• 环境设计:
  • state_space: 由三部分组成，包括当前的现金、每只股票的持仓量和环境因素（总计15个）。
  • reward: 计算方式为累计收益率减去当前回撤率。
  • action_space: 动作空间，正数表示买入，负数表示卖出，0 表示不进行买入卖出操作。

通过修改 config.py 中的相关参数，可以自定义项目的运行环境和数据范围。

StockRL 在A股(股票)市场上训练强化学习交易智能体 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StockRL