ml_things 项目教程

ml_things 项目教程

ml_things This is where I put things I find useful that speed up my work with Machine Learning. Ever looked in your old projects to reuse those cool functions you created before? Well, this repo is designed to be a Python Library of functions I created in my previous project that can be reused. I also share some Notebooks Tutorials and Python Code Snippets. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/ml_things

1. 项目目录结构及介绍

ml_things 项目的目录结构如下：

ml_things/
├── docs/
├── notebooks/
├── src/
│   └── ml_things/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录介绍：

• docs/: 存放项目的文档文件。
• notebooks/: 存放 Jupyter Notebook 文件，通常用于教程和演示。
• src/ml_things/: 项目的核心代码库，包含各种机器学习相关的函数和代码片段。
• tests/: 存放项目的测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• Makefile: 用于自动化构建和测试的 Makefile 文件。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的概述、安装说明和使用指南。
• requirements.txt: 项目的依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于将项目打包并安装到 Python 环境中。

2. 项目启动文件介绍

ml_things 项目没有明确的“启动文件”，因为它是一个 Python 库，而不是一个独立的应用程序。要使用该库，用户需要通过 pip 安装后，在 Python 脚本或 Jupyter Notebook 中导入并使用其中的函数。

安装命令如下：

pip install ml-things

安装完成后，可以在 Python 代码中导入并使用该库：

from ml_things import pad_array

# 示例使用
padded_array = pad_array(variable_length_array=[[1, 2], [3], [4, 5, 6]])
print(padded_array)

3. 项目的配置文件介绍

ml_things 项目没有传统的配置文件，因为它主要是一个函数库，而不是一个需要配置的应用程序。项目的配置主要通过 setup.py 文件来管理，该文件定义了项目的元数据、依赖项以及如何打包和安装项目。

setup.py 文件介绍

setup.py 文件是 Python 项目中用于打包和分发的标准文件。它通常包含以下内容：

• 项目元数据: 如项目名称、版本号、作者信息等。
• 依赖项: 列出项目运行所需的 Python 包。
• 入口点: 定义项目的入口点，通常用于命令行工具。

示例 setup.py 文件内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='ml_things',
    version='0.1.0',
    author='gmihaila',
    description='A lightweight python library for Machine Learning, Deep Learning, NLP.',
    packages=find_packages(where='src'),
    package_dir={'': 'src'},
    install_requires=[
        'numpy',
        'matplotlib',
        # 其他依赖项
    ],
)

通过 setup.py 文件，用户可以使用 pip 安装项目，并确保所有依赖项都被正确安装。

ml_things This is where I put things I find useful that speed up my work with Machine Learning. Ever looked in your old projects to reuse those cool functions you created before? Well, this repo is designed to be a Python Library of functions I created in my previous project that can be reused. I also share some Notebooks Tutorials and Python Code Snippets. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/ml_things