开源项目推荐：Segment and Track Anything

开源项目推荐：Segment and Track Anything

Segment-and-Track-Anything An open-source project dedicated to tracking and segmenting any objects in videos, either automatically or interactively. The primary algorithms utilized include the Segment Anything Model (SAM) for key-frame segmentation and Associating Objects with Transformers (AOT) for efficient tracking and propagation purposes. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Segment-and-Track-Anything

Segment and Track Anything（简称 SAM-Track）是一个开源项目，致力于视频中的对象分割与跟踪。该项目主要使用Python编程语言，利用深度学习技术实现自动或交互式的视频对象分割与跟踪。

项目基础介绍

SAM-Track 项目采用了先进的深度学习算法，包括用于关键帧分割的 Segment Anything Model（SAM）和用于高效多对象跟踪和传播的 Associating Objects with Transformers（AOT）。该项目使得动态检测和分割视频中的新对象变得简单，同时能够跟踪所有已识别的对象。

项目核心功能

• 自动或交互式分割与跟踪：用户可以选择自动跟踪模式，也可以通过点击和涂抹等交互方式来指定跟踪对象。
• 多对象跟踪：能够同时跟踪视频中的多个对象。
• 实时性能：采用了优化的算法，确保了实时跟踪的性能。
• 易于使用：提供了用户友好的界面和交互式Web界面。

项目最近更新的功能

• 音频地面化特征：最新更新中，项目增加了音频地面化功能，可以在视频音轨中跟踪发声对象。
• 技术报告：项目团队撰写了技术报告，详细介绍了 SAM-Track 的技术和应用。
• 交互式Web界面更新：引入了基于文本提示的新交互方式，用户可以通过文本描述来指定跟踪对象。
• 图像序列输入：Web界面增加了图像序列输入功能，方便测试视频分割数据集。
• 在线演示：用户可以在Colab环境中轻松使用 SAM-Track 进行视觉跟踪任务。

以上就是关于 Segment and Track Anything 项目的推荐内容，该项目在视频分析和智能监控领域具有广泛的应用潜力。

Segment-and-Track-Anything An open-source project dedicated to tracking and segmenting any objects in videos, either automatically or interactively. The primary algorithms utilized include the Segment Anything Model (SAM) for key-frame segmentation and Associating Objects with Transformers (AOT) for efficient tracking and propagation purposes. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Segment-and-Track-Anything