se2_navigation 项目推荐

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se2_navigation Pure Pursuit Control and SE(2) Planning se2_navigation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/se2_navigation

项目基础介绍和主要编程语言

se2_navigation 是一个专注于为类车机器人提供导航和控制的开源项目。该项目主要使用 C++ 编程语言,同时也包含部分 Python 和 CMake 代码。它旨在为非完整约束的类车机器人提供高效的规划和控制算法,特别适用于需要精确路径规划和控制的场景。

项目核心功能

se2_navigation 的核心功能包括:

  1. 纯追踪控制(Pure Pursuit Control):这是一种经典的控制算法,适用于类车机器人的路径跟踪。
  2. SE(2) 空间规划:利用 Reeds-Shepp 采样规划器,在 SE(2) 空间中进行路径规划,支持前进和后退驾驶。
  3. 联合路径和接近姿态规划:当目标位置仅是近似已知时,项目能够进行联合路径和接近姿态的规划。
  4. 依赖性管理:核心算法与 ROS 依赖代码分离,便于扩展和集成。
  5. 硬件测试:算法已在真实硬件上进行了测试,确保其在实际应用中的可靠性。
  6. 可视化工具:提供 Rviz 接口,便于路径和规划的可视化。

项目最近更新的功能

se2_navigation 最近更新的功能包括:

  1. 动态重配置支持:增加了对控制器参数动态重配置的支持,使得在运行时可以实时调整控制参数。
  2. 新的硬件测试:扩展了硬件测试的范围,包括对 Prius 和 Menzi Muck M545 等不同类型机器人的测试。
  3. 文档更新:更新了项目文档,增加了更多使用示例和详细说明,便于新用户快速上手。
  4. 性能优化:对核心算法进行了性能优化,提高了路径规划和控制的效率。

通过这些更新,se2_navigation 项目在功能性和实用性上都有了显著提升,为类车机器人的导航和控制提供了更加强大的工具。

se2_navigation Pure Pursuit Control and SE(2) Planning se2_navigation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/se2_navigation

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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