流程（Flow）项目教程

流程（Flow）项目教程

flow A lightweight task engine for building stateful AI agents that prioritizes simplicity and flexibility. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/flow27/flow

1. 项目目录结构及介绍

流程（Flow）项目的目录结构如下：

lmnr-ai/index
├── .github/
│   └── workflows/
├── .vscode/
├── src/
│   └── lmnr_flow/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
└── uv.lock

• .github/workflows/：存放GitHub Actions的工作流文件，用于自动化构建、测试等流程。
• .vscode/：Visual Studio Code项目的配置文件。
• src/lmnr_flow/：包含流程（Flow）核心代码的源文件。
• tests/：存放项目的单元测试代码。
• .gitignore：指定Git忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的开源许可证文件。
• README.md：项目的说明文档。
• pyproject.toml：Python项目配置文件，用于定义项目依赖等。
• uv.lock：用于锁定项目依赖的版本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动和基本使用主要通过src/lmnr_flow/目录下的Python文件进行。例如，以下是一个简单的启动示例：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from lmnr_flow import Flow, TaskOutput

# 创建一个线程池执行器，默认4个工作线程
flow = Flow(thread_pool_executor=ThreadPoolExecutor(max_workers=4))

# 定义一个简单的任务
def my_task(context):
    return TaskOutput(output="Hello World!")

# 将任务添加到流程中
flow.add_task("greet", my_task)

# 执行任务
result = flow.run("greet")
print(result)  # 输出: {'greet': 'Hello World!'}

在这个示例中，我们创建了一个Flow实例，添加了一个名为greet的任务，并执行了这个任务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过pyproject.toml文件进行。这个文件定义了项目的元数据和依赖项。以下是一个pyproject.toml的示例：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]

[tool.setuptools]
packages = ["src"]
install-requires = [
    "click",
    "typing-extensions",
]

[project]
name = "lmnr-flow"
version = "0.1.0"
description = "A lightweight task engine for building stateful AI agents"
authors = ["Laminar AI <hello@laminar.ai>"]
license = { file = "LICENSE" }
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.7"
classifiers = [
    "Programming Language :: Python :: 3",
    "License :: OSI Approved :: Apache Software License",
    "Operating System :: OS Independent",
]

在这个配置文件中，我们定义了项目名称、版本、描述、作者、许可证、README文件的位置、支持的Python版本以及项目分类等元数据。同时，我们还指定了项目依赖的Python包。

flow A lightweight task engine for building stateful AI agents that prioritizes simplicity and flexibility. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/flow27/flow