BUAA-CI-Lab GNN加速研究资料集

BUAA-CI-Lab GNN加速研究资料集

Literatures-on-GNN-Acceleration A reading list for deep graph learning acceleration. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/Literatures-on-GNN-Acceleration

项目基础介绍

本项目由北京航空航天大学计算机学院智能信息处理实验室（BUAA-CI-Lab）维护，是一个关于图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）加速研究的资料集合。该项目的目的是收集和整理与图神经网络加速相关的学术论文、工具、书籍、博客、课程以及其他相关资源。项目主要以Python语言进行编写，以支持自动化收集和整理资料的过程。

核心功能

该项目的核心功能包括：

• 分类整理GNN加速相关的文献资料，包括硬件加速、系统设计、算法加速等方面的内容。
• 提供关于GNN加速的调研报告和性能分析。
• 收集和展示与图学习相关的会议、工具、学习材料等资源。
• 支持维护者对资料集进行更新和维护，同时也欢迎社区成员的贡献。

最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 添加了新的研究论文，涵盖了内存效率、异构架构适应、FPGA加速等方面的最新研究。
• 更新了相关的工具和资源列表，为研究者和开发者提供最新的工具和框架信息。
• 增加了新的会议和课程资源，帮助用户了解GNN加速领域的最新动态和学术进展。
• 对现有文献的分类和整理进行了优化，使得用户可以更快速地找到所需资料。

以上更新内容，进一步丰富了资料集的内涵，为图神经网络加速领域的研究提供了有力的支持和参考。

Literatures-on-GNN-Acceleration A reading list for deep graph learning acceleration. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/Literatures-on-GNN-Acceleration