LeFlow开源项目使用教程

LeFlow开源项目使用教程

LeFlow Enabling Flexible FPGA High-Level Synthesis of Tensorflow Deep Neural Networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeFlow

1. 项目目录结构及介绍

LeFlow项目的主要目录结构如下：

• src: 包含LeFlow工具的源代码。
• test: 存放用于测试LeFlow的简单示例。
• examples: 包含一些更复杂的示例，运行这些示例可能需要较长时间。
• LICENSE.md: 项目的许可协议文件。
• README.md: 项目的介绍和说明文件。

每个目录下的具体文件和它们的用途在项目的README.md中都有详细说明。

2. 项目的启动文件介绍

LeFlow项目的启动主要是通过src目录下的LeFlow文件来执行的。该文件是一个可执行的Python脚本，用于从Tensorflow模型生成Verilog代码。

启动文件的使用示例如下：

../../src/LeFlow myAdd.py

上述命令会根据myAdd.py中的Tensorflow模型生成相应的Verilog代码。

如果只想使用Modelsim进行测试，可以使用以下命令：

../../src/LeFlow myAdd.py --modelsim_only

如果要生成硬件并且使用Modelsim测试，可以使用以下命令：

../../src/LeFlow myAdd.py --modelsim

3. 项目的配置文件介绍

LeFlow项目的配置文件主要是src/LeFlow中的Python脚本。在使用LeFlow之前，需要在该脚本中配置Python路径和Legup示例目录。

此外，为了使LeFlow脚本可执行，需要使用以下命令：

chmod +x LeFlow

在配置LegUp时，需要确保使用的是与LeFlow兼容的版本，并且正确安装了Tensorflow。具体安装步骤可以在项目的README.md中找到。

正确配置和安装之后，可以通过运行test目录下的test_all.py脚本来测试LeFlow的安装：

python test_all.py --fast

这将执行一系列的自动化测试来确保安装正确无误。如果测试失败，需要检查安装步骤并解决相关问题。

以上是LeFlow开源项目的基本使用教程，详细的使用和配置信息可以参考项目的官方文档。

LeFlow Enabling Flexible FPGA High-Level Synthesis of Tensorflow Deep Neural Networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeFlow