NeuroJS 项目启动与配置教程

NeuroJS 项目启动与配置教程

neurojs A JavaScript deep learning and reinforcement learning library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neurojs

1. 项目的目录结构及介绍

NeuroJS 是一个基于 JavaScript 的神经网络库，用于创建和训练神经网络。以下是项目的目录结构及各个部分的简要介绍：

• docs/: 存放项目的文档。
• examples/: 包含使用 NeuroJS 的示例代码。
• lib/: NeuroJS 的核心库代码。
• neurojs.js: NeuroJS 的主模块文件。
• node_modules/: 存放项目依赖的第三方模块。
• package.json: 项目配置文件，定义了项目的依赖、脚本和元数据。
• test/: 包含项目的单元测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

NeuroJS 的启动主要是通过运行示例或直接在项目中使用 NeuroJS 库。以下是一个简单的启动文件示例：

// 引入 NeuroJS 库
const NeuroJS = require('neurojs');

// 创建一个新的神经网络
const net = new NeuroJS.Net();

// 配置神经网络
net.layers = [2, 3, 1]; // 输入层2个节点，隐藏层3个节点，输出层1个节点
net.activation = NeuroJS.activation SIGMOID; // 使用 SIGMOID 激活函数

// 训练神经网络
net.train({
  inputs: [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]],
  outputs: [[0], [1], [1], [0]]
}, {
  iterations: 20000,
  log: 1000,
  errorThresh: 0.005,
  rate: 0.2,
  momentum: 0.1,
  batchSize: 1
});

// 使用神经网络进行预测
const output = net.run([1, 0]);
console.log(output); // 输出结果

这段代码演示了如何创建一个简单的神经网络，配置其结构，进行训练，并进行预测。

3. 项目的配置文件介绍

NeuroJS 的配置主要是通过 package.json 文件进行的。以下是一些基本的配置选项：

• name: 项目的名称。
• version: 项目的版本号。
• description: 项目的简短描述。
• main: 指定项目的入口文件。
• scripts: 定义项目可执行的脚本，例如 start 脚本用于启动项目。
• dependencies: 项目依赖的第三方模块列表。

以下是一个示例 package.json 文件的配置部分：

{
  "name": "neurojs",
  "version": "1.0.0",
  "description": "A neural network library for JavaScript",
  "main": "lib/neurojs.js",
  "scripts": {
    "start": "node index.js"
  },
  "dependencies": {
    "neurojs": "^1.0.0"
  }
}

在这个文件中，start 脚本被定义为运行 index.js 文件，这通常是启动项目的主要脚本。通过 npm start 命令可以执行该脚本。

neurojs A JavaScript deep learning and reinforcement learning library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neurojs