AS-MLP开源项目常见问题解决方案

AS-MLP开源项目常见问题解决方案

AS-MLP [ICLR'22] This is an official implementation for "AS-MLP: An Axial Shifted MLP Architecture for Vision". 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AS-MLP

项目基础介绍

AS-MLP是一个开源项目，它实现了ICLR2022论文中提出的“AS-MLP: An Axial Shifted MLP Architecture for Vision”的官方代码。该架构旨在为视觉任务提供一种新的多层面感知（MLP）网络结构，通过轴向移位技术来提高网络性能。项目主要使用的编程语言是Python。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装项目所需的环境？

解决步骤：

1. 克隆项目仓库到本地环境：

   git clone https://github.com/svip-lab/AS-MLP.git
   

2. 创建一个conda虚拟环境并激活：

   conda create -n asmlp python=3.7 -y
   conda activate asmlp
   

3. 按照官方安装指南安装CUDA和cudnn：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
   

4. 安装其他依赖库：

   pip install timm==0.3.2
   pip install cupy-cuda101
   pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" /path/to/Apex
   pip install opencv-python==4.4.0.46 termcolor==1.1.0 yacs==0.1.8
   

问题二：如何训练AS-MLP模型？

解决步骤：

1. 确保已经正确安装了所有环境依赖。
2. 使用以下命令开始训练：

   bash train_scripts/train.sh
   

3. 训练脚本将自动执行模型的训练过程。

问题三：如何评估预训练的AS-MLP模型？

解决步骤：

1. 确保已经正确安装了所有环境依赖。
2. 使用以下命令进行评估：

   bash train_scripts/test.sh
   

3. 脚本将运行模型评估，并在终端显示评估结果。

通过以上步骤，新手用户可以顺利地搭建和运行AS-MLP项目，并在遇到问题时找到相应的解决方案。

AS-MLP [ICLR'22] This is an official implementation for "AS-MLP: An Axial Shifted MLP Architecture for Vision". 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AS-MLP