ActorDB 开源项目教程

ActorDB 开源项目教程

actordb ActorDB distributed SQL database 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/actordb

1. 项目介绍

ActorDB 是一个分布式 SQL 数据库，它结合了 KV 存储的扩展性和关系数据库的查询能力。ActorDB 的设计目标是提供一个高度可扩展、强一致性的数据库解决方案，适用于需要大规模数据存储和高并发查询的应用场景。

主要特点

• 分布式架构：ActorDB 可以在单个服务器上运行，也可以扩展到数百个服务器，支持从 GB 到 PB 级别的数据存储。
• 强一致性：ActorDB 提供强一致性保证，而不是最终一致性。
• ACID 事务：支持完整的 ACID 事务，确保数据的一致性和可靠性。
• 无单点故障：系统设计为冗余和分布式，没有单点故障。
• 兼容 MySQL 协议：可以通过 MySQL 协议进行连接，使用现有的 MySQL 驱动程序。

2. 项目快速启动

安装 ActorDB

首先，从 GitHub 仓库下载 ActorDB：

git clone https://github.com/biokoda/actordb.git
cd actordb

编译和运行

在项目目录下，执行以下命令进行编译和启动：

make
./startdev.sh

连接到 ActorDB

使用 MySQL 客户端连接到 ActorDB：

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p

创建数据库和表

在 MySQL 客户端中，创建一个新的数据库和表：

CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255));

插入和查询数据

插入一些数据并进行查询：

INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob');
SELECT * FROM users;

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

ActorDB 特别适用于需要服务器端存储用户数据的应用，例如：

• 邮件服务：每个用户的数据可以存储在一个独立的 Actor 中，支持高并发查询。
• 文件存储服务：如 Dropbox，每个用户的数据可以独立存储和管理。
• 笔记服务：如 Evernote，支持大规模用户数据的存储和查询。

最佳实践

• 数据分片：利用 ActorDB 的分布式特性，将数据分片存储在不同的 Actor 中，提高查询效率。
• 事务管理：合理使用 ACID 事务，确保数据的一致性和可靠性。
• 性能优化：根据应用场景调整 ActorDB 的配置，优化数据库性能。

4. 典型生态项目

客户端库

• Erlang 客户端：actordb_client
• .NET 客户端：actordb-net

相关工具

• MySQL 客户端：用于连接和操作 ActorDB。
• Thrift 协议：用于生成客户端代码，支持多种编程语言。

通过以上模块的介绍，您可以快速了解 ActorDB 的基本概念、安装和使用方法，以及在实际应用中的最佳实践。

actordb ActorDB distributed SQL database 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/actordb