AWS 自动化事件响应与取证框架安装与使用指南

AWS 自动化事件响应与取证框架安装与使用指南

aws-automated-incident-response-and-forensics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-automated-incident-response-and-forensics

本指南将引导您了解并使用 AWS 自动化事件响应与取证框架，该框架旨在简化基于AWS安全事件响应白皮书的自动化事件响应和取证流程。

1. 目录结构及介绍

项目遵循清晰的结构来组织代码和文档：

• CHANGELOG.md: 记录项目的所有变更日志。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 社区行为规范。
• CONTRIBUTING.md: 对于贡献者而言，如何参与项目开发的指导。
• FAQ: 常见问题解答。
• LICENSE: 项目采用的MIT-0许可证说明。
• README.md: 主要的读我文件，介绍了项目背景、目标和基本使用方法。
• `CODE**: 包含Lambda函数和其他代码逻辑的文件夹。
• Documentation: 文档资料，包括使用说明等。
• CloudFormation: 包含了一系列CloudFormation模板（如以数字标记的.yaml文件），用于在不同账户中部署所需的基础设施。

每个部分都是为了实现自动化响应和取证过程中的特定步骤，确保按需创建和管理环境。

2. 项目启动文件介绍

项目的核心在于其CloudFormation模板序列，特别是以下关键的启动文件：

• 1-forensic-AnalysisVPCnS3Buckets.yaml: 在取证账户中部署初始设置，包括S3存储桶、VPC等，这是部署的起点。
• 3-security_IR-Disk_Mem_automation.yaml: 在安全账户部署用于磁盘和内存采集的Lambda功能。
• 5-member-IR-automation.yaml: 创建成员账号中的自动化IR功能，触发事件响应过程。

这些模板应按照数字顺序部署，以确保依赖关系正确建立。

3. 项目的配置文件介绍

虽然本项目更侧重于通过CloudFormation进行配置，但实际操作中可能涉及到对Lambda函数内部或外部配置的调整。重要的是理解：

• Lambda函数代码内配置: 某些配置直接嵌入在Lambda函数代码里，比如连接AWS服务的配置或者处理逻辑中的条件参数。
• CloudFormation参数: 配置文件主要指的是CloudFormation模板中的参数，如账户ID、VPC信息、角色名称等，这些都是部署时需要指定的变量。
• 环境变量: Lambda函数可能会使用环境变量来进行配置，例如访问密钥、端点URL等，这在执行时提供灵活性。

为具体配置Lambda或其它服务，开发者需查看对应的服务文档以及项目内的示例代码或模板注释。配置更改应当谨慎，确保不会破坏框架的安全性和功能性。

小结

部署此框架前，确保已准备两个独立的AWS账户（安全与取证账户）、启用AWS Organizations，并配置好必要的权限及网络环境。利用上述提供的CloudFormation模板，可以系统地构建一个自动化事件响应与取证的环境，显著提升安全运营团队在面对安全事件时的响应效率。

aws-automated-incident-response-and-forensics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-automated-incident-response-and-forensics