HvPlot开源项目教程

HvPlot开源项目教程

hvplot A high-level plotting API for pandas, dask, xarray, and networkx built on HoloViews 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hv/hvplot

1. 项目目录结构及介绍

HvPlot 是一个基于 HoloViews 的高层可视化 API，用于支持 Pandas、Dask、XArray 和 NetworkX 等数据源，并提供与 Bokeh、Matplotlib 和 Plotly 等绘图后端兼容的接口。以下是项目的目录结构及其简单介绍：

hvplot/
├── .github/                # GitHub 相关的配置文件和文档
├── binder/                 # 用于创建 Binder 环境的配置文件
├── doc/                    # 项目文档
├── hvplot/                 # HvPlot 的核心代码
├── scripts/                # 项目相关的脚本文件
├── .git-blame-ignore-revs  # 忽略 git blame 的提交记录
├── .git_archival.txt       # Git 存档文件
├── .gitattributes          # Git 属性配置文件
├── .gitignore              # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── CHANGELOG.md            # 更改日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md      # 项目行为准则
├── LICENSE                 # 项目许可文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── pixi.toml               # Pixi 配置文件
└── pyproject.toml          # PyProject 配置文件

• .github/: 包含 GitHub 工作流程 (Actions) 和其他 GitHub 相关配置。
• binder/: 包含用于创建在线可交互笔记本的配置文件。
• doc/: 包含项目文档，如 API 文档和教程。
• hvplot/: 包含 HvPlot 的核心代码和模块。
• scripts/: 包含项目维护和开发过程中使用的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

HvPlot 项目的启动通常是通过 Python 包管理器来安装的，没有特定的启动文件。你可以使用以下命令来安装 HvPlot：

conda install hvplot  # 或者
pip install hvplot

安装完成后，你可以通过导入 hvplot 模块来使用它：

import hvplot.pandas  # 对于 Pandas 数据帧
# 或者
import hvplot.xarray  # 对于 XArray 数据结构

然后，你可以使用 HvPlot 提供的 API 来创建图表。

3. 项目的配置文件介绍

HvPlot 的配置文件主要包括：

• .pre-commit-config.yaml: 这个文件配置了 pre-commit 钩子，它可以帮助你在提交代码前自动执行一些格式化任务，如 flake8 代码风格检查和 black 代码格式化。
• pyproject.toml: 这个文件定义了项目的构建系统和依赖项。例如，它指定了 HvPlot 是一个 Python 包，以及它依赖于哪些其他包。

这些配置文件在项目初始化和开发过程中自动应用，不需要手动修改。如果你需要自定义项目配置，可以参考这些文件中的注释和项目官方文档来进行调整。

hvplot A high-level plotting API for pandas, dask, xarray, and networkx built on HoloViews 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hv/hvplot