开源项目推荐：WordsCounted

开源项目推荐：WordsCounted

words_counted A Ruby natural language processor. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/words_counted

项目基础介绍和主要编程语言

WordsCounted 是一个用 Ruby 编写的自然语言处理工具。它专注于文本分析和词频统计，适用于需要对文本进行深入分析的开发者。该项目在 GitHub 上开源，拥有活跃的社区和持续的更新。

项目核心功能

WordsCounted 提供了以下核心功能：

1. 词频统计：能够统计文本中每个词的出现频率，并按频率排序。
2. 词密度分析：计算每个词在文本中的密度，帮助用户了解词的重要程度。
3. 字符统计：统计文本中的字符总数，并计算平均每个词的字符数。
4. 最长词和最频繁词：识别文本中最长和最频繁出现的词。
5. 灵活的过滤机制：用户可以通过字符串、正则表达式、Lambda 函数等多种方式过滤不需要的词。
6. 文件处理：支持直接读取文件或 URL 进行分析，方便处理大文本数据。

项目最近更新的功能

最近，WordsCounted 项目进行了以下更新：

1. 优化了词频统计算法：提高了统计速度和准确性。
2. 增加了对 Unicode 字符的支持：现在可以更好地处理包含非 ASCII 字符的文本。
3. 改进了过滤机制：新增了更多灵活的过滤选项，如按词长过滤、按词性过滤等。
4. 增强了文件读取功能：现在支持更广泛的文件格式和 URL 读取，提高了兼容性。
5. 修复了若干已知问题：包括一些边界条件下的统计错误和性能问题。

WordsCounted 是一个功能强大且易于使用的文本分析工具，适合各种需要进行文本处理的场景。无论是简单的词频统计还是复杂的文本分析，WordsCounted 都能提供有力的支持。

words_counted A Ruby natural language processor. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/words_counted