datasist 项目教程

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datasist A Python library for easy data analysis, visualization, exploration and modeling datasist 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datasist

1. 项目的目录结构及介绍

datasist/
├── datasist/
│   ├── __init__.py
│   ├── feature_engineering.py
│   ├── structdata.py
│   ├── timeseries.py
│   ├── visualizations.py
│   └── model.py
├── docs/
│   ├── index.html
│   └── ...
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENCE.txt
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── contributing.md
├── datasist.png
├── environment.yml
├── requirements.txt
├── setup.cfg
└── setup.py

目录结构介绍

  • datasist/: 核心代码目录,包含数据分析、可视化、特征工程等模块。

    • __init__.py: 初始化文件。
    • feature_engineering.py: 特征工程相关功能。
    • structdata.py: 结构化数据处理功能。
    • timeseries.py: 时间序列数据处理功能。
    • visualizations.py: 数据可视化功能。
    • model.py: 模型相关功能。
  • docs/: 文档目录,包含项目的API文档。

  • .gitignore: Git忽略文件配置。

  • .travis.yml: Travis CI配置文件。

  • LICENCE.txt: 项目许可证文件。

  • MANIFEST.in: 打包清单文件。

  • README.md: 项目介绍和使用说明。

  • contributing.md: 贡献指南。

  • datasist.png: 项目图标。

  • environment.yml: Conda环境配置文件。

  • requirements.txt: Python依赖包列表。

  • setup.cfg: 安装配置文件。

  • setup.py: 安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py,它负责项目的安装和配置。通过运行以下命令可以安装项目:

python setup.py install

此外,datasist/__init__.py 是项目的初始化文件,包含了项目的核心功能模块的导入。

3. 项目的配置文件介绍

  • setup.cfg: 包含了项目的安装配置信息,如包的元数据、依赖项等。

  • environment.yml: 用于配置Conda环境的文件,定义了项目所需的Python版本和依赖包。

  • requirements.txt: 列出了项目运行所需的Python依赖包,可以通过以下命令安装:

pip install -r requirements.txt
  • .travis.yml: 配置了Travis CI的持续集成设置,确保每次提交代码时都能自动运行测试。

通过这些配置文件,用户可以方便地安装和配置 datasist 项目,并确保项目在不同环境中的稳定运行。

datasist A Python library for easy data analysis, visualization, exploration and modeling datasist 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datasist

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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