GAN-keras 开源项目使用教程

GAN-keras 开源项目使用教程

GAN-keras项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GAN-keras

1. 项目的目录结构及介绍

GAN-keras/
├── data/
│   └── dataset.py
├── model/
│   ├── discriminator.py
│   ├── generator.py
│   └── loss.py
├── utils/
│   ├── dataset_util.py
│   └── visualizer.py
├── config.py
├── train.py
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 包含数据集处理的相关脚本。
• model/: 包含生成器和判别器的模型定义。
• utils/: 包含数据集处理和可视化的工具函数。
• config.py: 项目的配置文件。
• train.py: 项目的启动文件，用于训练模型。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

train.py 是项目的启动文件，负责模型的训练过程。以下是该文件的主要功能：

• 加载配置文件 config.py。
• 初始化生成器和判别器模型。
• 加载数据集。
• 定义训练循环，包括前向传播、损失计算、反向传播和参数更新。
• 定期保存模型权重和生成样本。

3. 项目的配置文件介绍

config.py 是项目的配置文件，包含训练过程中所需的各项参数。以下是该文件的主要内容：

• BATCH_SIZE: 批量大小。
• EPOCHS: 训练轮数。
• LEARNING_RATE: 学习率。
• DATASET_PATH: 数据集路径。
• MODEL_SAVE_PATH: 模型权重保存路径。
• SAMPLE_SAVE_PATH: 生成样本保存路径。

通过调整这些参数，可以控制训练过程和模型性能。

GAN-keras项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GAN-keras