DarlingData 项目教程

DarlingData 项目教程

DarlingData DarlingData 是一个用于简化数据加载、转换和清理的工具，支持多种数据库和数据源。 通过 Python 脚本和命令行工具，可以定义数据处理流程并执行。 灵活、可扩展、易于使用、支持多种数据库和数据源。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DarlingData

1. 项目的目录结构及介绍

DarlingData/
├── DarlingData/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helper.py
│   ├── data/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── sample_data.csv
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_main.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py

• DarlingData/: 项目的主目录，包含主要的代码文件和子目录。
  • init.py: 使目录成为一个Python包。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • config.py: 项目的配置文件。
  • utils/: 包含项目中使用的工具函数。
    • helper.py: 包含一些辅助函数。
  • data/: 存放项目的数据文件。
    • sample_data.csv: 示例数据文件。
• tests/: 包含项目的测试文件。
  • test_main.py: 测试 main.py 的测试文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化项目并启动主要功能。以下是 main.py 的主要内容：

from DarlingData.config import Config
from DarlingData.utils.helper import load_data

def main():
    config = Config()
    data = load_data(config.data_path)
    # 其他业务逻辑

if __name__ == "__main__":
    main()

• Config: 从 config.py 中导入的配置类，用于加载项目的配置。
• load_data: 从 utils/helper.py 中导入的函数，用于加载数据。
• main: 主函数，负责初始化配置并加载数据，然后执行其他业务逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

config.py 是项目的配置文件，包含项目的各种配置参数。以下是 config.py 的主要内容：

class Config:
    def __init__(self):
        self.data_path = "DarlingData/data/sample_data.csv"
        self.log_level = "INFO"
        self.max_workers = 4

• data_path: 数据文件的路径。
• log_level: 日志级别，用于控制日志的输出。
• max_workers: 最大工作线程数，用于并发处理任务。

这些配置参数可以在 main.py 中通过 Config 类进行访问和使用。

DarlingData DarlingData 是一个用于简化数据加载、转换和清理的工具，支持多种数据库和数据源。 通过 Python 脚本和命令行工具，可以定义数据处理流程并执行。 灵活、可扩展、易于使用、支持多种数据库和数据源。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DarlingData