开源项目 `laughter-detection` 使用教程-优快云博客

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开源项目 `laughter-detection` 使用教程

laughter-detection项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/laughter-detection

1. 项目的目录结构及介绍

laughter-detection/
├── checkpoints/
│   └── (预训练模型文件)
├── code/
│   ├── segment_laughter.py
│   └── (其他代码文件)
├── requirements.txt
├── README.md
└── (其他相关文件和目录)

checkpoints/: 包含预训练的模型文件，这些模型是在Switchboard数据集上训练的。
code/: 包含项目的主要代码文件，如segment_laughter.py，用于笑声检测。
requirements.txt: 列出了运行该项目所需的所有Python依赖包。
README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本信息和使用指南。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是segment_laughter.py，位于code/目录下。该文件用于从音频文件中检测和分割出包含人类笑声的区域。

使用方法

python segment_laughter.py --input_audio_file=tst_wave.wav --output_dir=/tst_wave --save_to_textgrid=False --save_to_audio_files=True --min_length=0.2 --threshold=0.5

--input_audio_file: 输入的音频文件路径。
--output_dir: 输出目录，用于保存检测结果。
--save_to_textgrid: 是否将结果保存为TextGrid格式。
--save_to_audio_files: 是否将结果保存为音频文件。
--min_length: 检测到的笑声的最小长度。
--threshold: 分类为笑声的最小概率阈值。