推荐系统的新时代：探索知识图谱注意力网络（KGAT）

推荐系统的新时代：探索知识图谱注意力网络（KGAT）

knowledge_graph_attention_networkKGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation, KDD2019项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge_graph_attention_network

项目介绍

在信息爆炸的时代，个性化推荐系统成为了连接人与信息的桥梁。而当这一桥梁遇到**知识图谱（Knowledge Graph）**时，它能承载更多维度的信息，从而提供更加精准和有深度的推荐服务。Knowledge Graph Attention Network（KGAT）, 正是这样一个将知识图谱融入推荐系统的先进框架，它能够充分挖掘高阶关联性，利用物品的侧信息来优化推荐结果。

该项目由Xiang Wang等研究人员于2019年提出，并在ACM DL和arXiv上发布相关论文，更是在KDD会议中获得了

knowledge_graph_attention_networkKGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation, KDD2019项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge_graph_attention_network