OpenPose项目高级安装配置指南
openpose 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openpose
前言
OpenPose作为一款强大的人体姿态估计工具,其安装过程提供了多种可选配置项以满足不同使用场景的需求。本文将详细介绍OpenPose的高级安装选项,帮助用户根据自身需求定制安装方案。
1. 部署与导出
将OpenPose集成到其他项目中时,需要特别注意依赖项的配置。OpenPose提供了完整的API接口,可以方便地被其他C++项目调用。部署时需确保所有动态链接库路径正确配置,建议使用静态链接方式减少运行时依赖。
2. 性能优化配置
2.1 最大化运行速度
OpenPose的性能表现与硬件配置密切相关。对于GPU版本,建议:
- 使用最新版CUDA和cuDNN
- 确保显卡驱动为最新版本
- 根据显存容量合理设置
--net_resolution
参数
2.2 CPU加速方案(仅限Ubuntu)
在Ubuntu系统上,Intel CPU用户可通过启用MKL(Math Kernel Library)获得2-3倍的性能提升:
- 设置
GPU_MODE
为CPU_ONLY
- 启用
USE_MKL
选项 - 配置环境变量优化线程数:
export MKL_NUM_THREADS="8"
export OMP_NUM_THREADS="8"
注意:MKL版本不支持动态分辨率输入,需固定--net_resolution
参数。
3. 替代计算方案
3.1 OpenCL支持
AMD显卡用户可使用OpenCL版本:
- 设置
GPU_MODE
为OPENCL
- 注意:切换计算模式后需完全重建项目
- OpenCL版本同样需要固定分辨率输入
4. 模型选择
OpenPose默认使用BODY_25模型,用户也可选择下载其他预训练模型:
- COCO模型:18个关键点
- MPI模型:15个关键点
通过设置DOWNLOAD_BODY_COCO_MODEL
或DOWNLOAD_BODY_MPI_MODEL
标志启用。
5. 3D重建模块
3D重建功能需要额外配置:
- 安装FLIR相机软件Spinnaker SDK
- 安装3D可视化工具FreeGLUT
- 在CMake中启用
WITH_FLIR_CAMERA
和WITH_3D_RENDERER
选项 - (可选)安装Ceres Solver提高重建精度(仅Ubuntu)
6. 相机标定模块
标定工具箱默认包含在项目中,外参标定需要:
- 启用
WITH_EIGEN
选项 - 推荐使用自动下载Eigen的方式(AUTOBUILD)
- 也可手动指定已安装的Eigen路径
7. 自定义依赖项
7.1 不使用cuDNN
禁用cuDNN会降低精度但提高兼容性:
- 禁用
USE_CUDNN
选项 - 需大幅降低
--net_resolution
值
7.2 自定义Caffe
OpenPose使用定制版Caffe,用户也可指定自己的Caffe版本:
- 禁用
BUILD_CAFFE
- 设置
Caffe_INCLUDE_DIRS
和Caffe_LIBS
路径
7.3 自定义OpenCV
指定自定义OpenCV安装路径:
- Ubuntu/Mac:设置
OPENCV_DIR
变量 - Windows:替换OpenCV DLL和头文件
8. 文档生成(Ubuntu)
启用BUILD_DOCS
选项可自动生成Doxygen文档,位于doc/doxygen/html/index.html
。
9. 命令行配置(Ubuntu)
CMake支持多种配置场景:
- 基础配置:
cmake ..
- 自定义Caffe和OpenCV路径:
cmake -DOpenCV_INCLUDE_DIRS=/path/to/opencv/include \
-DOpenCV_LIBS_DIR=/path/to/opencv/lib \
-DCaffe_INCLUDE_DIRS=/path/to/caffe/include \
-DCaffe_LIBS=/path/to/caffe/lib/libcaffe.so -DBUILD_CAFFE=OFF ..
- 仅自定义OpenCV:
cmake -DOpenCV_CONFIG_FILE=/path/to/OpenCVConfig.cmake ..
结语
通过合理配置这些高级选项,用户可以根据自身硬件条件和使用需求,获得最优的OpenPose运行体验。建议初次安装时先使用默认配置,再根据实际需求逐步调整优化。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考