Python 高维空间近似最近邻搜索库 Panns

Python 高维空间近似最近邻搜索库 Panns

panns Python Approximate Nearest Neighbor Search in very high dimensional spaces with optimised indexing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/panns

1. 项目基础介绍

Panns（Python Approximate Nearest Neighbor Search）是一个由剑桥大学的Liang Wang博士开发的Python库，专门用于在非常高维的空间中进行近似最近邻搜索。该项目采用Python编程语言实现，专注于提供高效的k-最近邻搜索算法，适用于具有数百个特征的复杂数据集。

2. 核心功能

Panns库的核心功能包括：

• 优化的大数据和高维数据集处理：支持处理超过500维度的数据集。
• 索引文件的高查询精度与小型化：生成的索引文件小巧且查询准确度高。
• 支持多种距离度量：支持使用欧几里得距离和余弦相似度。
• 索引构建的并行化：支持并行构建索引，提高效率。
• 内存使用优化：内存使用量小，索引可以在进程间共享。
• 多种数据格式支持：支持原始数据、CSV、NumPy和HDF5格式。

3. 最近更新的功能

根据项目最新的更新，以下是一些新增或改进的功能：

• 性能优化：对算法进行了优化，提高了搜索的速度和准确性。
• 支持新的数据格式：增加了对HDF5数据格式的支持，以便更高效地处理大型数据集。
• 改进的文档和示例：更新了项目文档，增加了更多的示例代码，帮助用户更快地上手。
• 修复了已知问题：针对之前版本中发现的问题进行了修复，提高了项目的稳定性和可靠性。

Panns项目的持续维护和更新保证了它在高维空间近似最近邻搜索领域的领先地位，为研究人员和开发者提供了强大的工具支持。

panns Python Approximate Nearest Neighbor Search in very high dimensional spaces with optimised indexing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/panns