Apache Flink CDC 独立部署模式详解-优快云博客

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Apache Flink CDC 独立部署模式详解

flink-cdc Flink CDC is a streaming data integration tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/flin/flink-cdc

概述

Apache Flink CDC 是基于 Flink 构建的变更数据捕获(Change Data Capture)框架，它能够高效捕获数据库变更事件并将其转化为实时数据流。本文将详细介绍如何在独立(Standalone)模式下部署和运行 Flink CDC，适合开发测试环境或小规模生产场景。

环境准备

系统要求

Flink CDC 可以运行在以下环境：

Linux 系统(推荐)
Mac OS X
Windows(通过 Cygwin 或 WSL)

软件依赖

Java 环境：需要安装 JDK 8 或 JDK 11
Flink 安装包：下载最新稳定版 Flink 二进制发行版
Flink CDC 安装包：下载对应版本的 Flink CDC 发行版

Flink 独立集群部署

安装步骤

解压 Flink 安装包：

tar -xzf flink-*.tgz

设置环境变量(建议添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc)：

export FLINK_HOME=/path/to/flink-*

集群启停管理

启动本地集群：

cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh

验证集群状态：

ps aux | grep flink

停止集群：

./bin/stop-cluster.sh

访问 Web UI

启动成功后，可以通过浏览器访问 Flink Web UI：

http://localhost:8081

Flink CDC 配置

安装 Flink CDC

解压 Flink CDC 安装包：

tar -xzf flink-cdc-*.tar.gz

解压后的目录结构包含：

下载所需的连接器 JAR 包并放入 lib/ 目录

示例任务部署

配置文件示例

以下是一个 MySQL 到 Doris 的全库同步配置示例 mysql-to-doris.yaml：

source:
  type: mysql
  hostname: localhost
  port: 3306
  username: root
  password: 123456
  tables: app_db.\\.*
  server-id: 5400-5404
  server-time-zone: UTC

sink:
  type: doris
  fenodes: 127.0.0.1:8030
  username: root
  password: ""

pipeline:
  name: MySQL 全库同步到 Doris
  parallelism: 2

配置说明

source 部分：配置源数据库(Mysql)连接信息
- tables 支持正则表达式匹配多表
- server-id 需确保在 MySQL 集群中唯一
- server-time-zone 建议与数据库时区一致
sink 部分：配置目标数据库(Doris)连接信息
- fenodes 指定 Doris FE 节点地址
pipeline 部分：配置任务基本信息
- parallelism 根据数据量和机器配置调整

提交任务

使用以下命令提交任务：

./bin/flink-cdc.sh mysql-to-doris.yaml

成功提交后，终端会显示类似输出：

Pipeline has been submitted to cluster.
Job ID: ae30f4580f1918bebf16752d4963dc54
Job Description: MySQL 全库同步到 Doris

任务监控与管理

通过 Web UI 监控：
- 在 Flink Web UI 中可以查看任务运行状态
- 监控数据同步延迟、吞吐量等指标
日志查看：
- 任务日志位于 log/ 目录下
- 可通过日志排查同步问题
任务停止：
- 通过 Web UI 或命令行停止任务
- 紧急情况下可直接 kill 相关进程

常见问题排查

连接失败：
- 检查数据库网络连通性
- 验证用户名密码是否正确
- 确认数据库权限设置
同步延迟：
- 增加任务并行度
- 调整 Flink 内存配置
- 检查网络带宽
数据不一致：
- 检查源表和目标表结构是否匹配
- 确认主键设置是否正确
- 验证数据类型映射关系

最佳实践建议

资源配置：
- 根据数据量合理设置 TaskManager 内存
- 适当增加并行度提升吞吐量
监控告警：
- 设置关键指标监控
- 配置延迟告警阈值
数据一致性：
- 定期校验源库和目标库数据
- 记录检查点(Checkpoint)信息
高可用：
- 生产环境建议采用高可用部署模式
- 配置定期备份

通过本文介绍，您应该已经掌握了 Flink CDC 在独立模式下的部署和使用方法。独立模式适合开发和测试环境，生产环境建议考虑更稳定的部署方式。

flink-cdc Flink CDC is a streaming data integration tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/flin/flink-cdc

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考