azure-openai-samples-kr 的安装和配置教程-优快云博客

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azure-openai-samples-kr 的安装和配置教程

azure-openai-samples-kr Azure OpenAI 기반의 Prompt Engineering 방법을 배울 수 있는 샘플을 제공합니다. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/azure-openai-samples-kr

1. 项目基础介绍和主要编程语言

azure-openai-samples-kr 是一个开源项目，旨在展示如何使用 Azure OpenAI 服务进行开发。该项目包含了多个示例，以帮助开发者理解并使用 Azure OpenAI API。主要编程语言为 Python，它是一种广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能等领域的动态编程语言，以其易于学习和使用的特点著称。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用以下关键技术和框架：

Azure OpenAI：这是微软提供的云服务，允许开发者通过API访问OpenAI的模型。
Python：作为主要的编程语言，Python 提供了丰富的库和工具，用于简化开发过程。
requests：这是一个常用的HTTP库，用于发送HTTP请求。
JSON：用于数据交换的文本格式，该项目使用JSON格式来处理API请求和响应的数据。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

Python 3.7 或更高版本
pip（Python 包管理器）
Git（版本控制系统）

安装步骤

克隆项目仓库

打开命令行工具，执行以下命令来克隆项目仓库：
```
git clone https://github.com/HyounsooKim/azure-openai-samples-kr.git
```
安装依赖项

进入项目目录，安装所需的Python包：
```
cd azure-openai-samples-kr
pip install -r requirements.txt
```
requirements.txt 文件中列出了项目所需的依赖包。
配置环境变量

在你的操作系统中，设置环境变量 AZURE_API_KEY 和 AZURE_ENDPOINT。这些变量包含用于访问Azure OpenAI服务的API密钥和服务端点。

在Windows系统中，可以通过以下命令设置环境变量：
```
setx AZURE_API_KEY "你的API密钥" /M
setx AZURE_ENDPOINT "你的服务端点" /M
```
在macOS或Linux系统中，可以通过以下命令设置环境变量：
```
export AZURE_API_KEY="你的API密钥"
export AZURE_ENDPOINT="你的服务端点"
```
请将 "你的API密钥" 和 "你的服务端点" 替换为实际的API密钥和服务端点。
运行示例

在命令行中，进入包含示例代码的目录，并执行Python脚本。以下是一个运行示例脚本的命令：
```
cd path/to/example
python example_script.py
```
请将 path/to/example 替换为示例代码所在的目录，example_script.py 替换为实际的示例脚本文件名。