VideoLLaMA3 项目使用教程

VideoLLaMA3 项目使用教程

VideoLLaMA3 Frontier Multimodal Foundation Models for Image and Video Understanding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VideoLLaMA3

1. 项目目录结构及介绍

VideoLLaMA3 项目是一个开源的多模态基础模型，用于图像和视频理解。项目的目录结构如下：

• assets/: 存储示例视频和图像文件。
• evaluation/: 包含评估模型的脚本和代码。
• inference/: 提供了推理用的代码和示例笔记本。
• scripts/: 包含项目运行所需的脚本，如数据预处理、模型训练等。
• videollama3/: 核心代码库，包含了模型架构和数据加载器等。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件。
• ACKNOWLEDGEMENT.md: 项目 Acknowledgement 文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• pyproject.toml: 项目配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• vl3_technical_report.pdf: 项目技术报告。

每个目录和文件都有其特定的作用，为项目的运行和维护提供了清晰的结构。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过运行 inference/ 目录下的 Python 脚本来进行的。以下是一个简单的启动示例：

# 导入必要的库
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoProcessor

# 设定设备
device = "cuda:0"

# 指定模型路径
model_path = "DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA3-7B"

# 加载模型和处理器
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_path,
    trust_remote_code=True,
    device_map={"": device},
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    attn_implementation="flash_attention_2"
)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)

# 准备输入数据
conversation = [
    # ... 这里是输入的对话数据 ...
]

# 处理输入数据
inputs = processor(conversation=conversation, add_system_prompt=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")

# 将数据转移到指定设备
inputs = {k: v.to(device) if isinstance(v, torch.Tensor) else v for k, v in inputs.items()}

# 推理生成
output_ids = model.generate(**inputs, max_new_tokens=1024)

# 解码输出结果
response = processor.batch_decode(output_ids, skip_special_tokens=True)[0].strip()
print(response)

这段代码会加载模型和处理器，准备输入数据，然后进行推理并输出结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 pyproject.toml 和 requirements.txt。

• pyproject.toml 文件包含了项目的元数据和构建系统信息。例如，它可能定义了项目的名称、版本、作者、依赖项等。

• requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包。用户可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

确保在开始使用项目之前，所有的依赖项都已经正确安装。这将有助于避免运行时出现的问题。

VideoLLaMA3 Frontier Multimodal Foundation Models for Image and Video Understanding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VideoLLaMA3