DSGN 开源项目教程

DSGN 开源项目教程

DSGN项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dsg/DSGN

1. 项目的目录结构及介绍

DSGN 项目的目录结构如下：

DSGN/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── model.py
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
├── config/
│   └── config.yaml
└── main.py

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• data/: 数据目录，包含处理后的数据 (processed/) 和原始数据 (raw/)。
• models/: 模型相关代码，包含模型定义 (model.py)。
• scripts/: 脚本目录，包含训练脚本 (train.py) 和评估脚本 (evaluate.py)。
• config/: 配置文件目录，包含配置文件 (config.yaml)。
• main.py: 项目启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件主要负责项目的初始化和启动。以下是 main.py 的主要内容：

import argparse
from config.config import load_config
from scripts.train import train
from scripts.evaluate import evaluate

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="DSGN Project")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/config.yaml", help="Path to the config file")
    parser.add_argument("--mode", type=str, default="train", choices=["train", "evaluate"], help="Mode: train or evaluate")
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)

    if args.mode == "train":
        train(config)
    elif args.mode == "evaluate":
        evaluate(config)

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• main.py 通过命令行参数解析器 (argparse) 获取配置文件路径和运行模式 (train 或 evaluate)。
• 根据配置文件路径加载配置 (load_config)。
• 根据运行模式调用相应的脚本 (train 或 evaluate)。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.yaml。该文件包含了项目运行所需的各种配置参数。以下是 config.yaml 的一个示例：

data:
  path: "data/processed"
  batch_size: 32

model:
  name: "DSGNModel"
  hidden_size: 256

train:
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

evaluate:
  metrics: ["accuracy", "f1_score"]

配置文件介绍

• data: 数据相关配置，包括数据路径 (path) 和批量大小 (batch_size)。
• model: 模型相关配置，包括模型名称 (name) 和隐藏层大小 (hidden_size)。
• train: 训练相关配置，包括训练轮数 (epochs) 和学习率 (learning_rate)。
• evaluate: 评估相关配置，包括评估指标 (metrics)。

通过以上配置文件，用户可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的需求和环境。

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