StarRocks数据加载中的ETL处理技术详解-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01046/article/details/148416566

StarRocks数据加载中的ETL处理技术详解

starrocks StarRocks是一个开源的分布式数据分析引擎，用于处理大规模数据查询和分析。 - 功能：分布式数据分析；大规模数据查询；数据分析；数据仓库。 - 特点：高性能；可扩展；易于使用；支持多种数据源。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/starrocks

概述

在数据仓库和大数据分析场景中，ETL（Extract-Transform-Load）是数据处理的关键环节。StarRocks作为一款高性能的分析型数据库，提供了强大的数据加载功能，并支持在数据加载过程中进行灵活的数据转换操作。本文将详细介绍StarRocks在数据加载过程中实现的各种ETL处理技术。

支持的数据加载方式

StarRocks支持以下几种数据加载方式，并可在加载过程中进行ETL处理：

Stream Load：用于从本地文件系统快速加载数据
Broker Load：用于从HDFS等分布式存储系统加载数据
Routine Load：用于从Kafka等消息队列持续加载数据

需要注意的是，Spark Load方式目前不支持ETL处理功能。

ETL处理的主要场景

1. 跳过不需要加载的列

在实际业务中，源数据文件可能包含比目标表更多的列。StarRocks允许在加载时只映射需要的列，跳过不需要的列。

实现原理：

在加载命令中为CSV文件的列按顺序指定临时名称
通过名称映射将源列与目标表列对应
未映射的列将被自动忽略

示例：假设源文件有4列(user_id, user_gender, event_date, event_type)，但目标表只有3列(event_date, event_type, user_id)。可以通过以下方式实现列映射：

curl ... -H "columns: user_id, user_gender, event_date, event_type" ...

2. 过滤不需要加载的行

StarRocks支持在加载时通过WHERE子句指定过滤条件，只加载符合条件的数据行。

典型应用场景：

数据清洗，过滤无效或异常数据
按业务规则加载特定数据
数据抽样

示例：只加载event_type为1的记录：

LOAD LABEL ...
WHERE event_type = 1
...

3. 从原始列生成新列

StarRocks支持在加载过程中使用函数或表达式对原始列进行计算，生成新的列值。

常用函数：

日期函数：year(), month(), day()等
字符串函数：substr(), concat()等
数学函数：round(), abs()等
条件函数：if(), case when等

实现方式：

首先为源数据列指定临时名称
然后使用函数表达式生成新列

示例：从date列提取year、month、day：

COLUMNS(date, year=year(date), month=month(date), day=day(date))

4. 从文件路径提取分区字段

对于Hive等系统生成的数据文件，StarRocks支持从文件路径中提取分区字段值。

典型路径格式： /path/to/table/dt=2020-05-20/country=US/...

提取方式：使用COLUMNS FROM PATH AS语法指定要提取的分区字段：

DATA INFILE("hdfs://path/dt=*/country=*/*")
INTO TABLE ...
COLUMNS FROM PATH AS (dt, country)
...

实际应用示例

示例1：用户行为数据加载

场景：加载用户行为数据，但只需要部分字段，并按日期过滤。

LOAD LABEL user_behavior.label
(
    DATA INFILE("hdfs://path/user_behavior/*")
    INTO TABLE user_actions
    FORMAT AS "csv"
    COLUMNS TERMINATED BY ","
    (user_id, action_type, action_time, device_info)
    WHERE action_time > "2023-01-01"
)
WITH BROKER;

示例2：销售数据转换

场景：加载销售数据，并计算销售金额的美元等价金额。

CREATE ROUTINE LOAD sales_db.sales_load ON sales_table
COLUMNS TERMINATED BY "|",
COLUMNS(order_id, product_id, amount, currency, 
        usd_amount=if(currency='CNY', amount*0.15, amount))
FROM KAFKA
(
    "kafka_broker_list" = "broker1:9092,broker2:9092",
    "kafka_topic" = "sales_topic"
);