Meta-Agent 项目使用教程

Meta-Agent 项目使用教程

meta-agent An agent that uses OpenAI's Agents SDK to generate new agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meta-agent

1. 项目介绍

Meta-Agent 是一个使用 OpenAI Agents SDK 的开源项目，旨在简化创建自定义能力的 AI 代理的过程。它通过 Agent Generator 工具，接受代理规范（JSON 或自然语言格式），生成一个单一的、可运行的 Python 文件，该文件实现了一个使用 OpenAI Agents SDK 的自包含代理。

2. 项目快速启动

环境准备

• Python 3.7 或更高版本
• 安装 OpenAI Agents SDK (pip install openai-agents)
• 设置环境变量 OPENAI_API_KEY 为您的 OpenAI API 密钥

生成代理

使用规范文件

运行以下命令，将规范文件转换为代理：

python agent_generator.py path/to/specification.txt [output_file.py]

如果不指定输出文件，生成的代理将默认保存到 generated_agent.py。

交互模式

运行以下命令进入交互模式：

python agent_generator.py

按照提示输入代理规范，完成后按 Ctrl+D (Unix) 或 Ctrl+Z (Windows) 结束输入。

3. 应用案例和最佳实践

以下是一个简单的天气代理规范示例：

Name: WeatherAgent
Description: 一个提供不同地点天气信息的代理
Instructions:
你是一个有用的天气助手。当用户询问特定地点的天气时，使用 get_weather 工具获取当前天气信息，并以友好、对话的方式提供。如果用户没有指定地点，请询问他们。你也可以提供一般的天气相关建议。
Tools:
1. get_weather: 获取特定地点的当前天气信息
- location (string, required): 地点的名称（城市、国家等）
- units (string, optional): 要使用的单位系统（公制或英制）
- Returns: 包括温度、条件和预报的天气信息
Guardrails:
- 确保响应是关于天气的且有用

将此规范保存到文件中（例如 weather_agent_spec.txt），然后运行：

python agent_generator.py weather_agent_spec.txt

这将生成一个名为 generated_agent.py 的文件，实现了天气代理。

4. 典型生态项目

Meta-Agent 可以作为构建复杂 AI 应用程序的基石，以下是一些可能的生态项目：

• 一个智能聊天机器人，可以集成多个代理，提供天气、新闻、交通等信息服务。
• 一个自动化测试平台，使用 Meta-Agent 生成测试代理，模拟用户行为进行测试。
• 一个教育平台，利用 Meta-Agent 为学生提供个性化的学习助手。

通过以上教程，您应该能够开始使用 Meta-Agent 项目，并根据您的需求生成和定制 AI 代理。

meta-agent An agent that uses OpenAI's Agents SDK to generate new agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meta-agent