Open O1 项目安装与配置指南

Open O1 项目安装与配置指南

Open-O1 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/Open-O1

1. 项目基础介绍

Open O1 是一个开源项目，旨在提供一个与商业 OpenAI O1 模型性能相匹配的开源替代品。该项目通过搜集和训练 SFT 数据来提升 LLaMA 和 Qwen 模型的长距离推理和问题解决能力。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• LLaMA：一种大型语言模型架构。
• Qwen：另一种语言模型架构。
• SFT (Soft Prompt Tuning)：一种训练技术，用于提高模型的性能。
• Hugging Face：模型部署和服务平台。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.8 或更高版本
• pip（Python 包管理器）
• Git（版本控制系统）

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Open-Source-O1/Open-O1.git
   

2. 进入项目目录：

   cd Open-O1
   

3. 安装项目依赖：

   项目使用 requirements.txt 文件列出了所有必需的 Python 包。您可以使用以下命令安装它们：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 模型下载与部署：

   项目支持两种模型：OpenO1-LLama-8B-v0.1 和 OpenO1-Qwen-7B-v0.1。您可以根据需要选择下载。

   下载模型后，执行以下脚本以启动服务：

   python Deployment/app.py
   

确保按照以上步骤操作，您应该能够成功安装和配置 Open O1 项目。如果遇到任何问题，请检查项目文档或搜索相关社区帮助。祝您使用愉快！

Open-O1 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/Open-O1