broom：简化模型结果的整洁工具

broom：简化模型结果的整洁工具

broom Convert statistical analysis objects from R into tidy format 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/br/broom

项目介绍

broom 是一个强大的 R 包，旨在将模型结果整理成整洁的 tibble 数据框，使得数据分析和可视化变得更加简单和直观。无论你是数据科学家、统计学家还是数据分析师，broom 都能帮助你更高效地处理和展示模型输出。

项目技术分析

broom 提供了三个核心函数，分别是 tidy()、glance() 和 augment()，它们分别用于整理模型组件信息、报告模型整体信息以及向数据集添加观测信息。

• tidy()：将模型组件（如回归系数）整理成一行一行的 tibble，便于后续的检查和可视化。
• glance()：返回一个包含模型整体统计信息的 tibble，适合用于模型比较和评估。
• augment()：将模型预测值、残差等信息添加到原始数据集中，方便进行进一步的分析和可视化。

broom 支持超过 100 种来自流行建模包的模型对象，几乎涵盖了 R 基础包 stats 中的所有模型。

项目及技术应用场景

broom 适用于各种需要处理和展示模型结果的场景，包括但不限于：

• 数据分析：在数据分析过程中，broom 可以帮助你快速整理和可视化模型结果，提高分析效率。
• 模型比较：通过 glance() 函数，你可以轻松比较多个模型的拟合优度和其他统计指标。
• 数据预处理：augment() 函数可以将模型预测值和残差等信息添加到原始数据集中，方便进行后续的数据处理和分析。

项目特点

• 简洁易用：broom 的设计理念是简洁和易用，使得即使是初学者也能轻松上手。
• 广泛兼容：支持超过 100 种模型对象，几乎涵盖了 R 中所有主流的建模包。
• 整洁输出：所有输出均为整洁的 tibble 格式，便于后续的数据处理和可视化。
• 社区支持：broom 是 tidymodels 生态系统的一部分，拥有活跃的社区支持和丰富的学习资源。

如果你正在寻找一个能够简化模型结果处理的工具，broom 绝对值得一试。无论是初学者还是资深数据科学家，broom 都能为你带来极大的便利。

安装指南

你可以通过以下方式安装 broom：

# 推荐安装整个 tidyverse 建模包集合，其中包括 broom：
install.packages("tidymodels")

# 或者，仅安装 broom：
install.packages("broom")

# 获取开发版本：
install.packages("pak")
pak::pak("tidymodels/broom")

如果你在使用过程中遇到任何问题，欢迎在 GitHub 仓库 提交问题。

贡献指南

我们欢迎各种形式的贡献，包括但不限于：

• 问题反馈：如果你发现任何 bug 或有改进建议，欢迎提交问题。
• 代码贡献：如果你有兴趣为 broom 添加新的功能或修复现有问题，请参考我们的 贡献指南。
• 文档改进：我们非常重视文档的清晰度，欢迎对文档进行改进和优化。

如果你是第一次为 R 包做贡献，broom 是一个很好的起点。你可以在 GitHub 仓库 中找到带有 Beginner Friendly 标签的问题，并留言表示你愿意处理，我们会帮助你入门。

感谢你为 broom 的贡献，让我们一起打造一个更强大的数据分析工具！

broom Convert statistical analysis objects from R into tidy format 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/br/broom