Contextual Bandits 项目使用说明

Contextual Bandits 项目使用说明

contextualbandits Python implementations of contextual bandits algorithms 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/contextualbandits

1. 项目目录结构及介绍

contextualbandits 项目是一个Python包，它包含了处理上下文决策问题的算法实现。以下是项目的目录结构及文件介绍：

contextualbandits/
├── contextualbandits/          # 包含主要的模块和类
│   ├── __init__.py
│   ├── online/                # 在线策略模块
│   ├── offpolicy/             # 异策略模块
│   └── evaluation/            # 评估模块
├── docs/                      # 文档目录
│   ├── Makefile
│   ├── _static/
│   ├── _templates/
│   └── ...                    # 其他文档构建相关文件
├── example/                   # 示例代码和IPython笔记本
├── plots/                     # 绘图和可视化相关文件
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE                     # 许可证文件
├── MANIFEST.in
├── README.md                  # 项目描述文件
├── pyproject.toml             # Python项目配置文件
├── requirements.txt           # 项目依赖文件
├── setup.cfg                  # 设置配置文件
└── setup.py                   # 设置文件，用于构建和打包项目

• contextualbandits/：包含所有算法实现的Python代码。
• docs/：项目的文档，使用 Sphinx 构建。
• example/：包含使用此包的示例代码和Jupyter笔记本。
• plots/：包含生成图表和可视化的代码。
• .gitattributes：定义如何处理不同类型的文件。
• .gitignore：定义哪些文件和目录应该被 Git 忽略。
• LICENSE：项目使用的许可证信息。
• MANIFEST.in：用于定义打包时包含的文件。
• README.md：项目的Markdown格式的说明文件。
• pyproject.toml：定义项目的元数据和依赖。
• requirements.txt：项目的Python依赖。
• setup.cfg和setup.py：用于安装和打包项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

对于这个项目，没有特定的“启动文件”。通常，您会通过Python解释器直接运行项目中的脚本或者使用项目提供的模块。例如，如果您想要运行示例代码，您可以进入example/目录，并在Jupyter笔记本中执行相关代码，或者使用以下命令在命令行中运行：

python example/some_script.py

这里的some_script.py是您想要运行的Python脚本文件名。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要有两个：pyproject.toml和setup.cfg。

• pyproject.toml：这是一个Toml格式的文件，它定义了项目的元数据（如名称、版本、作者、依赖等）和构建系统。它允许使用pip直接安装项目依赖。

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

• setup.cfg：这是一个设置配置文件，它提供了构建和打包项目时的详细信息，例如项目的名称、版本和作者等。

[metadata]
name = contextualbandits
version = 0.2.0
author = David Cortes
author-email = david.cortes@uam.es
license = BSD-2-Clause
classifier = Programming Language :: Python :: 3
classifier = License :: OSI Approved :: BSD License
classifier = Operating System :: OS Independent
description = Python implementations of contextual bandits algorithms
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/david-cortes/contextualbandits
download_url = https://pypi.org/project/contextualbandits/
project_urls =
    Documentation = http://contextual-bandits.readthedocs.io
    Bug Tracker = https://github.com/david-cortes/contextualbandits/issues
keywords = contextual bandits, machine learning, reinforcement learning
python_requires = >=3.6
install_requires =
    numpy
    scipy
    scikit-learn
    scipy
[options]
packages = find:
zip_safe = False

以上文件提供了项目的基本信息和安装依赖，确保项目可以在用户的环境中正确安装和使用。

contextualbandits Python implementations of contextual bandits algorithms 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/contextualbandits