半自动图像标注工具使用教程

最新推荐文章于 2024-09-29 16:09:39 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-29 16:09:39 发布 · 557 阅读

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半自动图像标注工具使用教程

semi-auto-image-annotation-toolAnno-Mage: A Semi Automatic Image Annotation Tool which helps you in annotating images by suggesting you annotations for 80 object classes using a pre-trained model项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semi-auto-image-annotation-tool

1. 项目的目录结构及介绍

semi-auto-image-annotation-tool/
├── README.md
├── requirements.txt
├── annotation_tool/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helpers.py
│   ├── data/
│   │   ├── images/
│   │   ├── annotations/
├── snapshots/
│   ├── keras/
│   ├── tensorflow/

目录结构介绍

README.md: 项目说明文档。
requirements.txt: 项目依赖文件。
annotation_tool/: 主项目目录。
- __init__.py: 初始化文件。
- main.py: 项目启动文件。
- config.py: 配置文件。
- models/: 模型相关文件。
- utils/: 工具函数文件。
- data/: 数据文件，包括图像和标注文件。
snapshots/: 预训练模型权重文件。

2. 项目的启动文件介绍

`main.py`

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载模型和启动标注工具界面。

import os
from annotation_tool import config
from annotation_tool.models import model
from annotation_tool.utils import helpers

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    # 初始化模型
    model_instance = model.Model(cfg)
    # 启动标注工具
    helpers.start_annotation_tool(model_instance)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

`config.py`

config.py 文件包含了项目的配置信息，如模型路径、数据路径等。

import os

def load_config():
    config = {
        'model_path': os.path.join('snapshots', 'keras'),
        'data_path': os.path.join('data', 'images'),
        'annotation_path': os.path.join('data', 'annotations'),
        'pretrained_weights': os.path.join('snapshots', 'keras', 'pretrained_weights.h5')
    }
    return config

以上是半自动图像标注工具的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考