Learned Cardinalities 项目教程

Learned Cardinalities 项目教程

learnedcardinalities Code and workloads from the Learned Cardinalities paper (https://arxiv.org/abs/1809.00677) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learnedcardinalities

1. 项目的目录结构及介绍

learnedcardinalities/
├── data/
│   └── (数据文件)
├── mscn/
│   └── (MSCN 相关文件)
├── workloads/
│   └── (工作负载相关文件)
├── LICENSE
├── README.md
├── train.py
└── (其他配置文件)

目录结构介绍

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• mscn/: 包含多集卷积网络 (MSCN) 的相关实现文件。
• workloads/: 存放不同工作负载的配置和数据。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• train.py: 项目的启动文件，用于训练模型。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是项目的启动文件，用于训练多集卷积网络 (MSCN) 模型来估计 SQL 查询的结果大小。

使用方法

python3 train.py --help

示例用法

python3 train.py --queries 100000 --epochs 100 synthetic

参数说明

• --queries: 指定训练时使用的查询数量。
• --epochs: 指定训练的轮数。
• synthetic: 指定使用的工作负载类型。

3. 项目的配置文件介绍

README.md

README.md 文件包含了项目的详细介绍、使用说明和参考文献。

LICENSE

LICENSE 文件指定了项目的开源许可证，本项目使用 MIT 许可证。

其他配置文件

项目中可能还包含其他配置文件，具体内容和用途可以在 README.md 中找到详细说明。

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通过以上内容，您可以了解 learnedcardinalities 项目的基本结构、启动文件的使用方法以及配置文件的作用。希望这份教程对您有所帮助！

learnedcardinalities Code and workloads from the Learned Cardinalities paper (https://arxiv.org/abs/1809.00677) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learnedcardinalities