DeTTECT 项目常见问题解决方案

DeTTECT 项目常见问题解决方案

DeTTECT Detect Tactics, Techniques & Combat Threats 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeTTECT

一、项目基础介绍

DeTTECT 是一个开源项目，旨在帮助安全团队使用 MITRE ATT&CK 框架来评估和比较日志源数据的质量、可见性、检测覆盖范围和威胁行为。该项目包含一个 Python 工具（DeTTECT CLI）、YAML 管理文件、DeTTECT 编辑器（用于创建和编辑 YAML 管理文件）以及用于检测、数据源和可见性的评分表。主要编程语言是 Python。

二、新手常见问题及解决步骤

问题1：如何安装 DeTTECT？

问题描述： 新手在使用 DeTTECT 时，可能会遇到不知道如何安装和配置项目的问题。

解决步骤：

1. 确保你的系统已经安装了 Python（建议使用 Python 3.6 或更高版本）。
2. 克隆或下载项目仓库到本地：

   git clone https://github.com/rabobank-cdc/DeTTECT.git
   

3. 进入项目目录：

   cd DeTTECT
   

4. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 运行示例命令以验证安装是否成功：

   python dettect.py --help
   

问题2：如何创建和编辑 YAML 管理文件？

问题描述： 新手可能会不知道如何使用 DeTTECT 编辑器来创建和编辑 YAML 管理文件。

解决步骤：

1. 在项目目录中，找到 DeTTECT 编辑器的脚本（通常是 editor.py）。
2. 运行编辑器脚本：

   python editor.py
   

3. 按照提示进行操作，编辑器会提供图形界面或命令行界面来帮助你创建和编辑 YAML 文件。
4. 保存并退出编辑器后，你的 YAML 文件将可用于 DeTTECT CLI。

问题3：如何运行 DeTTECT CLI 进行评估？

问题描述： 新手可能不清楚如何使用 DeTTECT CLI 来执行评估任务。

解决步骤：

1. 确保你已经创建了相应的 YAML 管理文件。
2. 运行 DeTTECT CLI 命令，指定你的 YAML 文件和所需的参数。例如：

   python dettect.py --config /path/to/config.yaml --data-source /path/to/data_source.yaml
   

3. 根据需要添加其他参数，例如 --output 来指定输出文件的路径。
4. 查看输出结果，通常会有统计信息和可视化报告。

以上是新手在使用 DeTTECT 项目时可能遇到的一些常见问题及其解决步骤。希望这些信息能够帮助您顺利开始使用这个强大的安全评估工具。

DeTTECT Detect Tactics, Techniques & Combat Threats 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeTTECT