Simple-Statistics 项目贡献指南与技术规范解析

Simple-Statistics 项目贡献指南与技术规范解析

simple-statistics simple statistics for node & browser javascript 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/simple-statistics

前言

Simple-Statistics 是一个专注于统计计算的 JavaScript 库，其设计理念强调"简单易懂"和"解释性强"。本文将从技术角度深入解析该项目的贡献规范与代码哲学，帮助开发者理解其技术实现要点。

核心设计理念

1. 代码简洁性原则

项目刻意限制 JavaScript 特性的使用范围，主要基于以下考量：

• 避免条件运算符：使用显式的 if-else 结构增强可读性
• 不使用 ES5 数组方法：保持对旧版 JavaScript 环境的兼容性
• 禁用危险特性：完全排除 with、eval 等可能引发安全问题的语法
• 拒绝微观优化：不采用非常规循环写法等可能影响代码清晰度的优化手段

2. 代码自解释性规范

每个函数都要求包含详尽的注释文档，必须包含以下要素：

• 功能名称：使用完整英文描述而非缩写
• 算法说明：用自然语言解释数学原理
• 典型应用场景：说明方法的实际用途
• 复杂度分析：明确标注算法时间复杂度（Big-O 表示法）
• 参考资料：链接到权威的开放参考资料

示例注释结构：

/**
 * 计算调和平均数
 * 
 * 通常用于计算比率的平均值
 * 算法原理是数据倒数算术平均数的倒数
 * 
 * 时间复杂度：O(n)，与输入数组长度呈线性关系
 */

技术实现规范

1. 编码风格标准

采用修改版的 Airbnb JavaScript 风格指南，主要特点包括：

• 缩进规则：严格使用 4 个空格作为缩进
• 比较运算：必须使用严格模式（===）
• 变量命名：优先使用描述性名称而非数学符号
• 代码对齐：禁止使用对齐的等号或参数排列

2. 错误处理机制

错误提示遵循 Python statistics 模块的风格：

• 格式规范：错误信息不以句号结尾
• 数字表达：10 以下的数字使用英文单词表示
• 典型示例："min 函数至少需要一个数据点"

质量保障体系

1. 测试规范

测试用例设计遵循以下原则：

• 参照实现验证：与 R、scipy 等权威统计软件的结果对比
• 常识验证：包含符合统计直觉的测试案例
• 自动化测试：集成持续集成流程

测试执行命令：

npm install
npm test

2. 性能基准测试

项目包含独立的性能测试套件：

• 竞品对比：包含同类 JavaScript 统计库的对比测试
• 运行方式：需在 benchmarks 目录下单独安装依赖
• 扩展方法：通过编辑 index.js 添加新测试案例

协作开发规范

1. 版本管理规则

• 分支策略：开发工作必须在非 master 分支进行
• 历史保护：禁止使用 --force 等可能破坏 Git 历史的操作
• 变更控制：重大 API 修改需通过内部评审流程

2. 文档标准

使用 JSDoc 规范生成 API 文档：

• 注释语法：遵循标准的 JSDoc 标注格式
• 生成工具：使用 documentation.js 构建文档
• 最佳实践：参考现有代码中的文档示例

结语

Simple-Statistics 通过严格的代码规范和详尽的文档要求，实现了"可读的统计库"这一设计目标。开发者参与项目时，应当深入理解其"简单优于复杂，清晰优于晦涩"的技术哲学，在保持代码功能正确性的同时，确保代码本身具有良好的教学价值。这种对代码可读性的极致追求，使得该项目不仅是一个工具库，更成为学习统计编程的优秀教材。

simple-statistics simple statistics for node & browser javascript 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/simple-statistics