gridfinity_extended_openscad:开源创意建模新选择

gridfinity_extended_openscad:开源创意建模新选择

gridfinity_extended_openscad Gridfinity Extended OpenSCAD Model gridfinity_extended_openscad 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/gridfinity_extended_openscad

项目介绍

gridfinity_extended_openscad 是一款基于 OpenSCAD 的开源项目,旨在精确复现 Zack Freedman 设计的 Gridfinity 系统模型。该项目不仅实现了基础模型的功能,还引入了额外的特性以及扩展模式,为用户提供更多的自定义空间。

项目技术分析

gridfinity_extended_openscad 利用 OpenSCAD 的强大建模功能,重新实现了 Gridfinity 系统中的各个组件。OpenSCAD 是一款开源的参数化3D建模软件,通过编写脚本代码来创建模型。该项目的脚本包含以下部分:

Gridfinity Basic Cup

一个基础版的 Gridfinity 杯,支持自定义设置所有实用特性。用户可以根据自己的需求调整杯子的尺寸、形状等参数,实现个性化的设计。

Gridfinity Basic Cup

Gridfinity Base Plate

Gridfinity 基础底板和盖子。风格包括基础型、简单磁铁型、加重型等,支持创建可自定义的形状。

Gridfinity Base Plate

Gridfinity Extension Item Holder

一个可自定义的基于网格的物品持有人。内建多种常见存储卡、卡带、电池和工具的尺寸,方便用户快速创建适合自己需求的模型。

Gridfinity Extension Item Holder

Gridfinity Extension Tray

用于存放小物品的通用托盘。

Gridfinity Extension Tray

此外,项目中还包含了其他参数化模型,如胶棒持有人、插座持有人、Flsun Q5 专用的 Gridfinity 底座、餐具抽屉等。

该项目基于 Zack Freedman 的 voidstarlabvector76gridfinity_openscad 项目开发而成。

项目及技术应用场景

gridfinity_extended_openscad 的设计理念是为用户提供一个灵活、可自定义的存储系统解决方案。以下是一些具体的应用场景:

家庭存储

在家中,用户可以自定义各种尺寸的杯子、底板和托盘,用于存放小物品,如文具、工具、首饰等。这种系统化的存储方案可以极大提高家庭空间的利用效率。

办公室

在办公室环境中,Gridfinity 系统可以帮助用户整理文具、电线、USB 设备等办公用品,使工作空间更加整洁有序。

教育用途

教育工作者可以使用 gridfinity_extended_openscad 教授学生3D建模和OpenSCAD的使用,通过实际操作来加深对参数化设计的理解。

项目特点

  1. 高度自定义:用户可以根据自己的需求调整模型的各种参数,实现个性化的设计。

  2. 模块化设计:项目中的组件可以自由组合,用户可以根据需要搭建出适合自己的存储系统。

  3. 开源精神:该项目遵循开源精神,用户不仅可以使用,还可以自由修改和分发。

  4. 详细的官方文档gridfinity-extended 提供了详尽的文档,帮助用户更好地理解和使用项目。

gridfinity_extended_openscad 是一个充满创意和实用性的开源项目,无论是家庭、办公室还是教育领域,都能从中受益。如果你对3D建模和OpenSCAD感兴趣,不妨试试这个项目,开启你的个性化存储解决方案之旅。

gridfinity_extended_openscad Gridfinity Extended OpenSCAD Model gridfinity_extended_openscad 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/gridfinity_extended_openscad

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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