Camelot项目贡献指南:从代码规范到文档编写的完整实践
camelot Camelot: PDF Table Extraction for Humans 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/camelot
前言
Camelot是一个优秀的PDF表格提取工具,作为技术开发者参与这样的开源项目不仅能提升个人技能,还能为社区创造价值。本文将系统性地介绍如何规范地为Camelot项目贡献代码、文档和测试。
开发环境配置
在开始贡献代码前,需要正确设置开发环境:
- 依赖安装:Camelot提供了开发依赖包,可以通过以下命令安装:
pip install camelot-py[dev]
- 源码安装(可选):
git clone 项目仓库地址
cd camelot
pip install ".[dev]"
开发环境包含了测试、文档构建等必要工具,确保你能完整地参与项目开发全流程。
代码贡献规范
分支管理策略
- 始终从
master
分支创建新分支进行开发 - 分支命名应具有描述性,如
feature/pdf-rotation-support
- 使用
git stash
暂存未提交的修改,便于切换分支
代码风格要求
Camelot遵循严格的代码规范:
- PEP 8规范:所有Python代码必须符合PEP 8风格指南
- 文档字符串格式:使用numpydoc格式编写函数文档
- 提交信息规范:
- 标题行不超过50个字符
- 使用祈使语气(如"Add feature"而非"Added feature")
- 正文每行不超过72个字符
- 详细说明修改内容和原因
测试要求
- 新增功能必须包含单元测试
- 使用pytest框架编写测试用例
- 运行测试:
python setup.py test
文档贡献指南
Camelot文档系统基于以下技术构建:
- 文档格式:reStructuredText(.rst)
- 生成工具:Sphinx
- 文档字符串:numpydoc格式
文档编写建议
- API文档:确保所有公共函数都有完整的numpydoc格式文档字符串
- 示例代码:提供清晰的使用示例
- 教程文档:分步骤指导用户完成常见任务
构建文档:
cd docs/
make html
问题报告规范
提交有效的问题报告能帮助维护者快速定位问题:
必备信息
- 环境信息:
import platform; print(platform.platform())
import sys; print('Python', sys.version)
import numpy; print('NumPy', numpy.__version__)
import cv2; print('OpenCV', cv2.__version__)
import camelot; print('Camelot', camelot.__version__)
- 完整错误堆栈
- 可复现的代码片段
- 测试用的PDF文件(如可公开)
问题分类
- 使用问题:应在技术问答平台提问
- 功能请求:明确描述需求场景
- Bug报告:提供完整复现步骤
协作文化
Camelot社区遵循"礼貌或离开"的原则,强调:
- 尊重所有贡献者
- 建设性讨论
- 清晰沟通
这种文化保证了社区的健康发展和高效协作。
结语
参与Camelot项目开发是提升Python和PDF处理技能的绝佳机会。通过遵循本文的贡献指南,你可以更高效地为项目做出有价值的贡献。记住,好的开源贡献不仅在于代码本身,还包括清晰的文档、完整的测试和积极的社区互动。
camelot Camelot: PDF Table Extraction for Humans 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/camelot
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考