探索睡眠与光暴露的奥秘：pyActigraphy 开源项目推荐

探索睡眠与光暴露的奥秘：pyActigraphy 开源项目推荐

pyActigraphy Python-based open source package for actigraphy data analysis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyActigraphy

项目介绍

pyActigraphy 是一个开源的 Python 包，专门用于活动记录仪（actigraphy）和光暴露数据的可视化和分析。该项目旨在为研究人员和开发者提供一套全面的工具，用于处理和分析从多种设备收集的活动和光暴露数据。无论你是研究睡眠模式、生物节律，还是光暴露对人体的影响，pyActigraphy 都能为你提供强大的支持。

项目技术分析

pyActigraphy 的核心功能包括：

• 数据读取：支持多种活动记录仪的数据格式，如 Actigraph、CamNtech、Condor Instrument 等。此外，还支持从 MESA 数据集和 UK Biobank 数据集中读取活动记录数据。
• 数据清洗：自动清理原始数据，并标记无效的活动周期。
• 可视化：生成活动概况图、睡眠日程图，并计算相关统计数据。
• 分析功能：提供多种分析算法，如 Cosinor 分析、Detrended Fluctuation Analysis (DFA)、Functional Linear Modelling (FLM) 等。
• 光暴露分析：新增的光暴露分析模块 pyLight，能够计算光暴露指标（如 TAT、MLit^{500} 等），并提供相关统计数据。

项目及技术应用场景

pyActigraphy 的应用场景非常广泛，主要包括：

• 睡眠研究：分析个体的睡眠模式、睡眠质量，以及睡眠与活动的关系。
• 生物节律研究：研究人体的生物节律，如昼夜节律、季节性节律等。
• 光暴露研究：分析光暴露对人体的影响，如光暴露与情绪、健康状况的关系。
• 公共卫生研究：通过大规模数据分析，研究活动和光暴露对公共健康的影响。

项目特点

• 多格式支持：支持多种活动记录仪和光暴露设备的数据格式，满足不同研究需求。
• 强大的分析功能：内置多种高级分析算法，帮助用户深入挖掘数据背后的信息。
• 易于使用：提供详细的文档和示例代码，即使是初学者也能快速上手。
• 开源社区支持：项目开源，用户可以自由贡献代码、报告问题或提出改进建议，共同推动项目发展。

结语

pyActigraphy 不仅是一个功能强大的工具，更是一个开放的研究平台。无论你是研究人员、开发者，还是对睡眠和光暴露感兴趣的爱好者，pyActigraphy 都能为你提供丰富的资源和无限的可能性。赶快加入我们，一起探索睡眠与光暴露的奥秘吧！

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项目地址：GitHub
文档地址：在线文档
安装命令：pip3 install pyActigraphy

pyActigraphy Python-based open source package for actigraphy data analysis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyActigraphy