开源项目推荐：question_generation

开源项目推荐：question_generation

question_generation It is a question-generator model. It takes text and an answer as input and outputs a question. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/question_generation

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

question_generation 是一个基于深度学习的开源项目，主要用于生成问题。该项目的主要编程语言是 Python，并且使用了 Docker 进行环境部署。项目通过 seq2seq 模型架构，结合 OpenNMT 和 CoreNLP 等工具，实现了从文本和答案生成问题的功能。

2. 项目的核心功能

该项目的核心功能是通过输入一段文本和一个答案，自动生成与之相关的问题。具体来说，项目的工作流程如下：

• 输入：一段文本和一个答案。
• 输出：生成的问题、答案以及一个评分（表示生成问题的质量）。

例如，输入一段关于电影节的文本和答案“Menon”，项目可以生成问题“谁获得了最佳导演奖？”并给出相应的评分。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新动态，question_generation 最近更新了以下功能：

• Docker 环境优化：项目对 Docker 环境进行了优化，提升了部署的便捷性和稳定性，特别是在不同操作系统（如 Ubuntu 和 Mac）上的兼容性。
• 模型加载速度提升：通过优化 CoreNLP 模块的加载流程，减少了首次模型加载的时间，提升了用户体验。
• 依赖管理改进：项目更新了 Python 依赖管理，确保用户能够更轻松地安装和运行项目所需的依赖项。

总的来说，question_generation 是一个功能强大且易于使用的开源项目，特别适合需要自动生成问题的应用场景。无论是学术研究还是实际应用，该项目都提供了可靠的技术支持。

question_generation It is a question-generator model. It takes text and an answer as input and outputs a question. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/question_generation