AutoBangumi：基于RSS的全自动追番整理工具详解

AutoBangumi：基于RSS的全自动追番整理工具详解

Auto_Bangumi AutoBangumi - 全自动追番工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto_Bangumi

项目概述

AutoBangumi是一款专为动漫爱好者设计的自动化工具，它通过RSS订阅实现番剧的自动下载、整理和重命名。该工具能够显著提升追番体验，让用户无需手动操作即可获得规范化的番剧文件结构。

核心功能解析

1. 自动化工作流程

AutoBangumi构建了一个完整的自动化追番生态系统：

• 自动监控RSS源（如Mikan Project）获取最新番剧更新
• 智能解析番剧元数据（包括剧集信息、季数等）
• 自动触发下载任务
• 下载完成后自动进行文件整理和重命名

2. 智能文件管理

工具采用业界标准的媒体库文件结构：

Bangumi
├── 番剧A名称
│   ├── Season 1
│   │   ├── 番剧A S01E01.mp4
│   │   ├── 番剧A S01E02.mp4
│   │   └── ...
│   └── Season 2
│       ├── 番剧A S02E01.mp4
│       └── ...
└── 番剧B名称
    └── Season 1

这种结构完美兼容Plex、Jellyfin等主流媒体服务器，实现无缝刮削。

3. 高级重命名引擎

AutoBangumi的重命名功能非常强大：

• 自动从复杂文件名中提取有效信息
• 标准化输出格式（如"番剧名 S01E01.mp4"）
• 示例转换：

  [Lilith-Raws] Kakkou no Iinazuke - 07 [Baha][WEB-DL][1080p][AVC AAC][CHT][MP4].mp4
  → Kakkou no Iinazuke S01E07.mp4
  

4. 季中追番支持

独特的功能优势：

• 支持季中开始追番时自动补全之前错过的剧集
• 智能识别季数信息，确保文件归类准确
• 自动处理特别篇、OVA等特殊剧集类型

技术特点

1. RSS解析引擎：高效解析各类RSS源，准确提取番剧元数据
2. TMDB集成：内置TMDB解析器，生成符合国际标准的元数据
3. 代理支持：提供对Mikan RSS的反代支持，确保访问稳定性
4. 自定义规则：支持用户根据个人喜好调整命名规则和目录结构

使用场景

1. 媒体库用户：直接生成Plex/Jellyfin兼容的文件结构
2. 追番爱好者：解放双手，自动获取最新番剧
3. 整理强迫症：统一命名规范，告别杂乱文件名
4. 多设备用户：自动整理便于跨平台观看

注意事项

作为技术工具，AutoBangumi需要用户注意：

1. 仅限个人学习交流使用
2. 不得用于商业用途
3. 遵守所在地区的法律法规
4. 建议支持正版渠道

总结

AutoBangumi通过自动化技术解决了动漫爱好者追番过程中的诸多痛点，将原本繁琐的下载、整理工作简化为一次配置即可持续使用的智能系统。其标准化的输出格式特别适合搭配媒体服务器使用，为用户带来真正"无感"的追番体验。

Auto_Bangumi AutoBangumi - 全自动追番工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto_Bangumi