Apache Sedona 开源项目安装与使用指南
目录结构及介绍
在克隆完 Apache Sedona 的 Git 仓库 (https://github.com/apache/sedona.git
) 后, 你会看到以下主要目录和文件:
-
core/
: 这是 Sedona 主要功能实现的地方. 它包含了 Spark 扩展以支持空间数据处理的核心代码. -
examples/
: 此目录下包括了一些 Sedona 示例程序, 用于演示 Sedona 的各种功能. -
sql/:
包含了 SQL 模块的相关代码, 支持对空间数据进行 SQL 查询. -
docs/
: 文档目录, 存放项目相关文档和技术规范说明. -
build.sbt
: SBT 构建脚本, 用来构建项目以及执行测试. -
.gitignore
: 规定了哪些文件或目录应该被 Git 忽略. -
LICENSE
: 许可证文件, 描述了软件发布的许可条件. -
README.md
: 项目的主读我文件, 提供了关于 Sedona 的基本信息. -
CONTRIBUTING.md
: 贡献者指导手册, 阐述如何向 Sedona 项目贡献代码和修复错误.
项目启动文件介绍
虽然 Sedona 是一个 Apache Spark 的扩展插件, 用户通过修改 spark-submit
命令参数来启用 Sedona. 在你的 spark-submit
命令中添加 -packages org.apache.sedona:sedona-spark_2.11:<version>
来使用 Sedona. 其中 <version>
应替换成实际 Sedona 版本号.
下面的例子展示了如何运行示例程序中的空间点查询:
bin/spark-submit \
--master spark://<master-ip>:7077 \ # 指定集群 master 地址
--conf "spark.executor.memory=4G" \
--conf "spark.driver.memory=4G" \
--packages "org.apache.sedona:sedona-spark_2.11:<version>" \ # 指定 Sedona 包
examples/target/scala-2.11/examples-spark-sql_2.11-assembly-0.0.1.jar \ # 加载示例 jar 包
<path-to-data> # 数据路径
项目配置文件介绍
尽管 Sedona 的大多数配置可以通过 Spark 参数设置, 但一些特定于 Sedona 的配置可以通过创建一个 JVM 系统属性 sedona.config.file
并指向你的自定义配置文件来加载. 自定义配置文件应为 JSON 格式. 下面是一些常见的配置选项:
-
indexType
: 设置索引类型, 可选rtree
,quadtree
. -
indexLevel
: 设置索引级别, 影响索引的粒度. -
memoryEstimationMethod
: 决定如何评估内存消耗, 默认是基于经验统计.
在提交 Spark 应用时, 将如下配置传递给 JVM 属性即可加载配置文件:
-D sedona.config.file=path/to/config.json
在这个配置文件中可以指定如下的配置项:
{
"indexType": "rtree",
"indexLevel": 3,
"memoryEstimationMethod": "statistical"
}
以上就是 Apache Sedona 开源项目的安装使用基础指南, 更详细的信息可以在 Apache Sedona 的官方网站上找到. 请注意, 上述示例和配置可能随着 Sedona 不断更新而有所变化, 确保参考最新的官方文档获取最新信息.
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考