AuthzAI:自动化权限模型检测工具

AuthzAI:自动化权限模型检测工具

AuthzAI AuthzAI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AuthzAI

项目核心功能/场景

自动化测试API端点,检测潜在的权限模型违规。

项目介绍

AuthzAI 是一款基于 Python 的自动化工具,它能够模拟不同的用户认证,对 API 端点发送请求,并通过分析响应来识别权限模型的潜在违规。此工具对于开发人员和赏金猎人来说尤为重要,因为它可以自动化权限测试过程,提高安全性和效率。

项目技术分析

AuthzAI 利用 Python 的网络请求库和 OpenAI 的 GPT 模型,实现了自动化测试和智能分析功能。下面是它的关键技术组件:

  • 网络请求: 使用 requests 库发送 HTTP 请求,能够支持不同类型的认证。
  • 智能分析: 通过 OpenAI 的 GPT 模型分析响应内容,智能识别权限违规。
  • 进度追踪: 使用 SQLite 数据库存储测试进度,确保测试的可追踪性。
  • 报告生成: 自动生成文本报告,简洁明了地展示分析结果。

项目技术应用场景

AuthzAI 的应用场景广泛,特别是在以下情况下尤为有用:

  • 安全测试: 在软件开发周期中,自动化测试权限模型,确保权限设置正确。
  • 漏洞赏金计划: 赏金猎人在参与漏洞挖掘时,使用 AuthzAI 来发现权限设置错误。
  • 合规审查: 对已有系统进行合规性检查,确保权限管理符合规定。

项目特点

  1. 自动化API请求: 自动化发送请求,减轻手动测试的负担。
  2. 智能权限分析: 利用 OpenAI 的 GPT 模型,提供更深入的权限分析。
  3. 进度跟踪: 通过 SQLite 数据库,实时跟踪测试进度。
  4. 详尽报告: 生成报告文件,总结测试结果,便于问题定位。
  5. 灵活配置: 通过 JSON 配置文件,轻松定义测试的 API 主机、用户认证和端点。

安装与配置

安装 AuthzAI 需要具备 Python 3.7 或更高版本,并拥有一个 OpenAI API 密钥。安装过程包括克隆仓库、安装依赖、设置环境变量以及配置 JSON 文件。

git clone https://example-code-repository.com/AuthzAI
cd AuthzAI
pip install -r requirements.txt
export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'

配置 JSON 文件,定义 API 主机、用户认证和端点。

{
  "host": "https://api.example.com",
  "user_auth": [
    {
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer admin_token"
      },
      "description": "管理员权限"
    },
    {
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer read_only_token"
      },
      "description": "只读权限"
    }
  ],
  "endpoints": [
    {
      "method": "GET",
      "path": "/v1/account/details"
    },
    {
      "method": "POST",
      "path": "/v1/account/update"
    },
    {
      "method": "GET",
      "path": "/v1/billing/info"
    }
  ]
}

使用方法

运行 Python 脚本,AuthzAI 会根据配置文件自动进行权限测试,并在完成后生成报告。

python authz_ai.py

输出

AuthzAI 会在执行完成后生成两个主要输出文件:

  • progress.db: 存储请求和进度信息的 SQLite 数据库文件。
  • report.txt: 总结分析结果的文本文件。

以下是一个报告文件的示例输出:

总分析请求:6

分析详情:
- 用户:管理员权限
  端点:GET /v1/account/details
  分析:未检测到权限违规。

- 用户:只读权限
  端点:POST /v1/account/update
  分析:
  {
    "权限违规": true,
    "违规权限": "只读用户修改账户详情。",
    "分析": "只读用户不应能够更新账户详情,但响应显示成功。"
  }

AuthzAI 是一款高效、智能的权限模型检测工具,适用于开发人员和安全专家,能够在软件开发和漏洞挖掘中发挥重要作用。通过自动化测试和智能分析,它能够帮助企业确保系统的安全性和合规性。

AuthzAI AuthzAI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AuthzAI

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本项目详细介绍了餐饮管理系统的设计与实现。该系统旨在解决传统餐饮信息管理中存在的问题,如信息管理混乱、出错率高、安全性差、劳动强度大等。系统基于Java语言和Mysql数据库开发,采用Eclipse作为开发环境。主要功能包括菜品信息管理、订单管理、用户信息管理、公告信息管理和菜品评论管理。管理员可以通过系统进行菜品信息的增删改查、审核订单、查看评价等操作。系统还提供了用户登录、密码修改等功能,并且在设计时充分考虑了系统的易操作性、安全性和准确性。通过系统测试,验证了系统的各项功能和性能均能满足实际需求。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对Java语言和数据库有一定了解的研发人员或计算机相关专业的学生。 使用场景及目标:①适用于餐饮行业的信息管理,帮助管理人员高效、准确地处理各类信息;②作为学习案例,帮助学生或开发者理解Java和Mysql在实际项目中的应用;③通过系统测试,确保系统稳定性和可靠性,减少实际运行中的问题。 其他说明:本项目不仅介绍了系统的功能实现,还详细描述了开发环境的搭建、数据库设计、系统测试等环节,为后续的系统优化和改进提供了参考。此外,作者在开发过程中总结了一些经验教训,如代码冗余、数据库性能优化等问题,为未来的开发工作提供了宝贵的经验。
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