DeepVideoDeblurring 项目教程

DeepVideoDeblurring 项目教程

DeepVideoDeblurringS. Su, M. Delbracio, J. Wang, G. Sapiro, W. Heidrich, O. Wang. Deep Video Deblurring. CVPR 2017, Spotlight项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepVideoDeblurring

1. 项目的目录结构及介绍

DeepVideoDeblurring 项目的目录结构如下：

DeepVideoDeblurring/
├── data/
│   ├── custom_dataset/
│   └── example_dataset/
├── deblurGAN/
│   ├── models/
│   ├── scripts/
│   └── utils/
├── docs/
├── results/
├── scripts/
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

目录介绍

• data/: 存放数据集的目录，包括 custom_dataset 和 example_dataset。
• deblurGAN/: 核心代码目录，包含模型、脚本和工具函数。
  • models/: 存放模型定义的文件。
  • scripts/: 存放训练和测试脚本。
  • utils/: 存放辅助函数和工具。
• docs/: 项目文档目录。
• results/: 存放训练结果和测试结果。
• scripts/: 其他脚本文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 deblurGAN/scripts/ 目录下，包括训练和测试脚本。

主要启动文件

• train.py: 用于训练模型的脚本。
• test.py: 用于测试模型的脚本。

使用方法

# 训练模型
python deblurGAN/scripts/train.py

# 测试模型
python deblurGAN/scripts/test.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要用于设置训练和测试的参数，位于 deblurGAN/ 目录下。

主要配置文件

• config.py: 包含训练和测试的配置参数。

配置参数示例

# config.py 文件示例
class Config:
    DATA_DIR = 'data/custom_dataset'
    BATCH_SIZE = 8
    NUM_EPOCHS = 100
    LEARNING_RATE = 0.0002
    # 其他配置参数...

使用方法

在启动训练或测试脚本时，配置文件会自动加载并应用其中的参数设置。

# 训练模型
python deblurGAN/scripts/train.py --config deblurGAN/config.py

通过以上步骤，您可以顺利地了解和使用 DeepVideoDeblurring 项目。

DeepVideoDeblurringS. Su, M. Delbracio, J. Wang, G. Sapiro, W. Heidrich, O. Wang. Deep Video Deblurring. CVPR 2017, Spotlight项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepVideoDeblurring