Monoloco 项目使用与配置指南
1. 项目目录结构及介绍
Monoloco 是一个基于2D关键点的3D视觉库,用于单目和立体3D人体定位、社交距离检测和身体方向估计。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
monoloco/
├── .github/ # GitHub 工作流文件
├── docs/ # 文档目录
├── kitti-eval/ # KITTI 数据集评估工具
├── monoloco/ # 主代码库
├── splits/ # 数据集分割文件
├── tests/ # 测试代码
├── .gitattributes # Git 属性文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── LICENSE # 许可证文件
├── MANIFEST.in # 打包文件清单
├── README.md # 项目描述文件
├── pyproject.toml # Python 项目配置文件
├── setup.cfg # 设置配置文件
├── setup.py # 设置文件
└── versioneer.py # 版本管理文件
.github/
: 存放 GitHub 工作流文件,用于自动化测试等。docs/
: 包含项目文档。kitti-eval/
: 用于评估 KITTI 数据集的结果。monoloco/
: 主代码库,包含所有核心功能和模块。splits/
: 包含数据集的分割信息。tests/
: 包含测试代码,用于确保代码质量。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 monoloco/run.py
,它提供了一个命令行接口,用于运行项目的主要功能,如预测、训练、评估等。以下是启动文件的基本使用方法:
python3 -m monoloco.run --help
此命令将显示所有可用的命令行选项和子命令。例如,要运行预测功能,可以使用以下命令:
python3 -m monoloco.run predict <image_path> [options]
其中 <image_path>
是要处理的图像路径,[options]
是可选参数,如 --mode
、--output_types
等。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 pyproject.toml
和 setup.py
。
pyproject.toml
: 这是一个用于定义 Python 包的元数据和依赖关系的配置文件。它用于构建和打包项目。setup.py
: 这是一个传统的 Python 设置文件,用于安装项目依赖和定义包信息。
在 pyproject.toml
文件中,你可以定义项目的名称、版本、作者、依赖项等信息。例如:
[tool.setuptools]
packages = find:
install_requires = [
"numpy",
"torch",
"opencv-python",
# 其他依赖项
]
在 setup.py
文件中,你可以定义项目的入口点、依赖项和其他元数据。例如:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='monoloco',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'torch',
'opencv-python',
# 其他依赖项
],
# 其他配置
)
这些配置文件对于项目打包和分发至关重要,确保所有依赖项都能正确安装。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考