Monoloco 项目使用与配置指南

Monoloco 项目使用与配置指南

monoloco A 3D vision library from 2D keypoints: monocular and stereo 3D detection for humans, social distancing, and body orientation. monoloco 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/monoloco

1. 项目目录结构及介绍

Monoloco 是一个基于2D关键点的3D视觉库,用于单目和立体3D人体定位、社交距离检测和身体方向估计。以下是项目的目录结构及其简要介绍:

monoloco/
├── .github/               # GitHub 工作流文件
├── docs/                  # 文档目录
├── kitti-eval/            # KITTI 数据集评估工具
├── monoloco/              # 主代码库
├── splits/                # 数据集分割文件
├── tests/                 # 测试代码
├── .gitattributes         # Git 属性文件
├── .gitignore             # Git 忽略文件
├── LICENSE                # 许可证文件
├── MANIFEST.in            # 打包文件清单
├── README.md              # 项目描述文件
├── pyproject.toml         # Python 项目配置文件
├── setup.cfg              # 设置配置文件
├── setup.py               # 设置文件
└── versioneer.py          # 版本管理文件
  • .github/: 存放 GitHub 工作流文件,用于自动化测试等。
  • docs/: 包含项目文档。
  • kitti-eval/: 用于评估 KITTI 数据集的结果。
  • monoloco/: 主代码库,包含所有核心功能和模块。
  • splits/: 包含数据集的分割信息。
  • tests/: 包含测试代码,用于确保代码质量。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 monoloco/run.py,它提供了一个命令行接口,用于运行项目的主要功能,如预测、训练、评估等。以下是启动文件的基本使用方法:

python3 -m monoloco.run --help

此命令将显示所有可用的命令行选项和子命令。例如,要运行预测功能,可以使用以下命令:

python3 -m monoloco.run predict <image_path> [options]

其中 <image_path> 是要处理的图像路径,[options] 是可选参数,如 --mode--output_types 等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 pyproject.tomlsetup.py

  • pyproject.toml: 这是一个用于定义 Python 包的元数据和依赖关系的配置文件。它用于构建和打包项目。
  • setup.py: 这是一个传统的 Python 设置文件,用于安装项目依赖和定义包信息。

pyproject.toml 文件中,你可以定义项目的名称、版本、作者、依赖项等信息。例如:

[tool.setuptools]
packages = find:
install_requires = [
    "numpy",
    "torch",
    "opencv-python",
    # 其他依赖项
]

setup.py 文件中,你可以定义项目的入口点、依赖项和其他元数据。例如:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='monoloco',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'torch',
        'opencv-python',
        # 其他依赖项
    ],
    # 其他配置
)

这些配置文件对于项目打包和分发至关重要,确保所有依赖项都能正确安装。

monoloco A 3D vision library from 2D keypoints: monocular and stereo 3D detection for humans, social distancing, and body orientation. monoloco 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/monoloco

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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