pyfda：Python滤波器设计与分析工具

pyfda：Python滤波器设计与分析工具

pyfda Python Filter Design Analysis Tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyfda

项目基础介绍和主要编程语言

pyfda是一个用Python编写的滤波器设计与分析工具，旨在为用户提供一个友好的图形用户界面（GUI）来设计和分析离散时间滤波器。该项目的主要编程语言是Python，并且依赖于Qt库来实现其GUI功能。

项目核心功能

pyfda的核心功能包括：

1. 滤波器设计：支持多种滤波器设计方法，如等波纹、Firwin、移动平均、贝塞尔、巴特沃斯、椭圆、切比雪夫1和2等。这些设计方法来自于scipy.signal库以及自定义方法。
2. 滤波器分析：可以显示和编辑滤波器的系数和极点/零点，并支持量化处理。
3. 固定点滤波器模拟：支持固定点滤波器的模拟和测试，包括溢出和量化行为的时间和频率域分析。
4. 图形分析：提供多种图形分析功能，包括幅度响应、相位响应、群延迟、极点/零点图、瞬态响应等。
5. 导入/导出功能：支持多种格式的滤波器设计和系数导出，如JSON、pickle、numpy的NPZ格式、CSV、Excel、Matlab工作区等。

项目最近更新的功能

pyfda最近的更新包括：

1. 增强的用户界面：改进了Matplotlib的导航工具栏，提供更美观的图标和额外的功能。
2. 表达式输入：允许用户使用numexpr语法输入表达式，如exp(-pi/4 * 1j)。
3. 自定义刺激信号：用户可以定义自己的刺激信号，如abs(sin(2*pi*n*f1))。
4. 3D绘图：增加了3D绘图功能，支持网格、表面和等高线图，并可选择显示极点/零点。
5. 滤波器设计比较：用户可以比较不同设计方法的滤波器设计，以满足给定的规格。

通过这些更新，pyfda不仅增强了其功能性，还提高了用户的使用体验，使其成为一个更加强大和灵活的滤波器设计与分析工具。

pyfda Python Filter Design Analysis Tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyfda