Yolo-python-rtsp 项目推荐

Yolo-python-rtsp 项目推荐

yolo-python-rtsp Object detection using deep learning with Yolo, OpenCV and Python via Real Time Streaming Protocol (RTSP) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolo-python-rtsp

1. 项目基础介绍及编程语言

yolo-python-rtsp 是一个开源项目，基于 YOLO (You Only Look Once) 目标检测算法，结合 OpenCV 和 Python 实现通过实时流协议 (RTSP) 进行对象检测。该项目主要由 Python 语言编写，依赖于 OpenCV 的深度学习模块 (dnn) 以及 numpy、imageio 等库。

2. 项目核心功能

项目的核心功能是通过 RTSP 流视频实现实时对象检测。具体功能如下：

• 利用 YOLO 算法进行视频流中的目标检测。
• 支持预训练的 YOLO v3 权重文件，包括标准版和简化版（tiny）。
• 可配置输入输出路径，包括视频流地址、配置文件、权重文件和类别文件等。
• 在检测到的对象周围绘制边界框，并按类别存储识别结果，便于后续训练或人脸识别。
• 支持在视频流中设置检测起始和结束的帧数。

3. 项目最近更新的功能

根据项目最近的更新，以下是一些新增或改进的功能：

• 优化了代码结构，提高了代码的可读性和维护性。
• 增加了通过命令行参数控制视频流处理的开始帧 (--framestart) 和结束帧 (--framelimit) 的功能，便于对视频流进行分段检测。
• 对部分依赖进行了更新，提高了项目的兼容性和稳定性。

该项目为开源技术爱好者提供了一个良好的学习平台，同时也为需要进行实时目标检测的应用场景提供了一种高效的解决方案。

yolo-python-rtsp Object detection using deep learning with Yolo, OpenCV and Python via Real Time Streaming Protocol (RTSP) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolo-python-rtsp