手势识别项目使用教程

手势识别项目使用教程

hand-gesture-recognition-opencvA project on hand detection and hand gesture recognition developed using OpenCV on Python 2.7.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hand-gesture-recognition-opencv

1. 项目的目录结构及介绍

hand-gesture-recognition-opencv/
├── data/
│   ├── gestures/
│   └── images/
├── models/
├── src/
│   ├── config.py
│   ├── gesture_recognition.py
│   ├── train_model.py
│   └── utils.py
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存储手势数据和图像。
  • gestures/: 手势数据文件夹。
  • images/: 图像文件夹。
• models/: 存储训练好的模型文件。
• src/: 源代码文件夹。
  • config.py: 配置文件。
  • gesture_recognition.py: 手势识别主文件。
  • train_model.py: 模型训练文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/gesture_recognition.py。该文件包含了手势识别的主要逻辑，包括摄像头读取、手势检测和识别等功能。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件是 src/config.py。该文件包含了项目的各种配置参数，例如摄像头参数、模型路径、手势数据路径等。用户可以根据需要修改这些参数以适应不同的环境和需求。

# src/config.py

# 摄像头参数
CAMERA_INDEX = 0

# 模型路径
MODEL_PATH = 'models/gesture_model.pkl'

# 手势数据路径
GESTURE_DATA_PATH = 'data/gestures/'

# 其他配置参数...

通过修改这些配置参数，用户可以轻松地调整项目的运行方式和行为。

hand-gesture-recognition-opencvA project on hand detection and hand gesture recognition developed using OpenCV on Python 2.7.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hand-gesture-recognition-opencv