LabelImgTool 开源项目使用教程

LabelImgTool 开源项目使用教程

LabelImgToolLabelImgTool is a graphical image annotation tool which supports CLS,DET and SEG(semantic&instance )项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LabelImgTool

一、项目目录结构及介绍

LabelImgTool 是一个基于Python的图像标注工具，专为物体检测任务设计。以下是其基本的目录结构及其简介：

LabelImgTool/
├── labelimg.py           # 主运行脚本，用于启动应用程序
├── lib/                  # 库文件夹，包含了项目的核心功能模块
│   ├── io_utils.py       # 输入输出操作相关函数
│   ├── shape_utils.py    # 处理形状（如矩形框）的工具函数
│   └── ...               # 其他库文件
├── README.md             # 项目说明文档
├── requirements.txt      # 项目依赖库列表
└── tools/                # 辅助工具或额外脚本存放处

二、项目的启动文件介绍

• labelimg.py
  这是项目的主入口文件，通过执行这个脚本可以启动LabelImg图像标注界面。用户无需直接编辑此文件即可使用工具。启动命令简单明了，在命令行中输入 python labelimg.py 即可开启应用。它整合了界面展示、图像加载、标签保存等核心功能，使得用户能够便捷地进行图像对象标注。

三、项目的配置文件介绍

LabelImgTool本身并不直接提供一个传统的配置文件（如.ini或.yaml），它的“配置”更多体现在代码内部的设置以及通过命令行参数传递的方式实现定制化需求。例如，可以通过修改labelimg.py中的默认参数或者在启动时添加特定参数来调整其行为，比如指定不同的XML标签路径、图像根目录等。

虽然没有单独列出的配置文件，但有几个关键点可以通过环境变量或直接修改脚本来配置：

• 标签文件的存储格式：通常由用户在使用过程中通过界面选择或通过代码中设定的默认值决定。
• 图像目录：用户可以在启动时通过命令行指定 -d 或 --dataset 参数来自定义图像的根目录。

通过上述介绍，您可以快速上手并根据自己的需求定制LabelImgTool的使用流程。记得安装必要的Python依赖（通过运行pip install -r requirements.txt）以确保项目正常工作。

LabelImgToolLabelImgTool is a graphical image annotation tool which supports CLS,DET and SEG(semantic&instance )项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LabelImgTool