开源项目启动与配置教程

开源项目启动与配置教程

MASTER This is the official code and supplementary materials for our AAAI-2024 paper: MASTER: Market-Guided Stock Transformer for Stock Price Forecasting. MASTER is a stock transformer for stock price forecasting, which models the momentary and cross-time stock correlation and guide feature selection with market information. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mas/MASTER

1. 项目的目录结构及介绍

开源项目MASTER的目录结构如下：

MASTER/
├── data/              # 存放数据文件
├── model/             # 存放训练好的模型文件
├── README.md          # 项目说明文件
├── base_model.py      # 基础模型代码
├── framework.png      # 项目框架图
├── main.py            # 项目主启动文件
├── master.py          # 项目核心代码文件
├── LICENSE            # 项目许可证文件
└── performance.xlsx   # 模型性能数据文件

• data/：该目录用于存放训练、验证和测试数据集。
• model/：该目录存储了训练好的模型文件，方便用户直接使用。
• README.md：项目说明文件，包含了项目的简介、使用说明、数据集介绍等信息。
• base_model.py：包含了项目的基础模型定义和训练相关的代码。
• framework.png：展示了项目的框架图，有助于用户理解整个项目的结构。
• main.py：项目的主启动文件，用户通过运行此文件来启动项目。
• master.py：项目的核心代码文件，包含了模型的实现细节。
• LICENSE：项目的许可证文件，定义了项目的使用和分发条款。
• performance.xlsx：包含了模型性能评估的数据表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是main.py，该文件的主要作用是：

• 加载数据集。
• 初始化模型。
• 训练模型。
• 评估模型性能。

用户可以通过以下命令来运行main.py文件启动项目：

python main.py

在运行之前，请确保已经安装了所有必要的依赖项，并且数据集已经正确下载并放置在data/目录下。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有特定的配置文件。项目的配置主要通过修改main.py中的参数来进行。用户可能需要根据自身的数据集路径、模型参数等需求进行相应的调整。

例如，如果用户需要更改数据集的路径，可以在main.py中修改如下代码：

# 假设原路径为
data_path = 'data/original/csi300_dl_train.pkl'

# 用户可以更改为自己的数据集路径
data_path = 'path/to/your/data/csi300_dl_train.pkl'

此外，所有的模型参数和训练设置都可以在base_model.py中的相应类和方法中进行调整。在修改之前，请仔细阅读代码和注释，以确保正确理解每个参数的作用。

以上就是开源项目MASTER的启动和配置教程，希望对用户有所帮助。

MASTER This is the official code and supplementary materials for our AAAI-2024 paper: MASTER: Market-Guided Stock Transformer for Stock Price Forecasting. MASTER is a stock transformer for stock price forecasting, which models the momentary and cross-time stock correlation and guide feature selection with market information. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mas/MASTER