半自动图像标注工具Anno-Mage项目推荐
Anno-Mage 是一个半自动的图像标注工具,它使用 TensorFlow 和 Keras 的目标检测模型,帮助用户对图像中的对象进行标注。该项目主要使用 Python 编程语言。
项目基础介绍
Anno-Mage 通过预训练的模型为用户提供80个对象类的标注建议,用户可以选择这些建议自动标注图像,也可以手动调整标注框。项目旨在简化图像标注的过程,适用于需要大量图像标注数据集的场合,如深度学习模型的训练。
核心功能
- 自动标注建议:根据预训练的模型,对图像中可能出现的目标对象提供自动标注建议。
- 手动标注调整:用户可以根据自动标注的结果进行手动调整,确保标注的准确性。
- 支持多种模型:用户可以选择不同的预训练模型进行标注,也可以使用自定义的预训练模型。
- 灵活的配置:用户可以根据不同的数据集需求,调整配置文件以适应不同的标注任务。
最近更新的功能
最近的更新可能包括以下内容:
- 性能优化:提升标注工具的运行效率和标注速度。
- 用户体验改善:优化用户界面,使标注过程更加直观和便捷。
- 错误修复:解决先前版本中发现的问题和bug,提高软件的稳定性和可靠性。
- 功能扩展:根据用户反馈和项目需求,增加新的功能,如支持更多对象类别的标注等。
请注意,具体更新内容需要查看项目的最新提交记录或发布说明以获得详细信息。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考