LangGPT-tools 项目使用教程

LangGPT-tools 项目使用教程

LangGPT-tools Tools, Templates, and Experiments of LangGPT 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LangGPT-tools

1. 项目目录结构及介绍

LangGPT-tools/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils/
│   │   ├── helper.py
│   │   └── logger.py
│   └── models/
│       ├── model1.py
│       └── model2.py
└── tests/
    ├── test_model1.py
    └── test_model2.py

目录结构说明

• README.md: 项目介绍文件，包含项目的基本信息、安装步骤和使用说明。
• LICENSE: 项目许可证文件，说明项目的开源许可类型。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的Python包。
• src/: 源代码目录，包含项目的所有源代码文件。
  • main.py: 项目的启动文件，负责初始化和运行项目。
  • config.py: 项目的配置文件，包含项目的各种配置参数。
  • utils/: 工具模块目录，包含项目中使用的各种辅助工具函数。
    • helper.py: 辅助函数文件，提供一些通用的辅助功能。
    • logger.py: 日志记录文件，负责项目的日志记录功能。
  • models/: 模型模块目录，包含项目的各种模型实现。
    • model1.py: 模型1的实现文件。
    • model2.py: 模型2的实现文件。
• tests/: 测试目录，包含项目的所有测试文件。
  • test_model1.py: 模型1的测试文件。
  • test_model2.py: 模型2的测试文件。

2. 项目启动文件介绍

src/main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化和运行整个项目。以下是该文件的主要功能：

• 初始化配置: 从 config.py 中读取配置参数，并进行初始化。
• 加载模型: 根据配置文件中的参数，加载相应的模型。
• 运行主逻辑: 执行项目的主要逻辑，处理输入数据并生成输出结果。

示例代码

from config import Config
from models.model1 import Model1
from models.model2 import Model2

def main():
    config = Config()
    model1 = Model1(config)
    model2 = Model2(config)
    
    # 主逻辑代码
    result = model1.process(input_data)
    final_output = model2.process(result)
    
    print(final_output)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目配置文件介绍

src/config.py

config.py 是项目的配置文件，包含项目的各种配置参数。以下是该文件的主要内容：

• 模型路径: 指定模型文件的存储路径。
• 日志级别: 设置日志记录的级别（如 DEBUG、INFO、WARNING 等）。
• 其他参数: 项目运行所需的其他配置参数。

示例代码

class Config:
    def __init__(self):
        self.model_path = "models/"
        self.log_level = "DEBUG"
        self.other_param = "value"

通过以上配置文件，项目可以根据不同的环境或需求进行灵活配置。

LangGPT-tools Tools, Templates, and Experiments of LangGPT 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LangGPT-tools